Twitter forårsaket ganske røre noen måneder tilbake da det avduket sin etterlengtede analyseplattform. For hardcore tweeters tilbyr Twitter Analytics et spennende glimt på data vi har drømt om å få hånden på i åtte lange år.
Twitter Analytics kan snart bli din siste besettelse. I denne artikkelen vil vi gi deg en omvisning i Twitter Analytics og vise deg fem handlinger som du kan søke på dine sosiale og innholdsstrategier, så la oss dykke rett inn!
$config[code] not found1. Finn ut hvor mange mennesker som virkelig ser dine tweets
Som du forventer fra et analyseverktøy, kan du undersøke visningsdata fra et spesifisert datoperiode ved å klikke på datoperioden øverst til høyre på siden. Denne innstillingen er standard i forrige 28-dagers rekkevidde, men har blitt satt til 12. desember - 12. januar i dette eksemplet:
Når du har angitt datoperioden, justeres tidslinjen for visningsdata dynamisk for å vise dataene fra det angitte datoperioden. Du kan også se på et månedlig øyeblikksbilde av dataene dine ved å velge ønsket måned fra listen.
Tidslinjen for visning av data er fargekodet, med blå barer som representerer organiske visninger og gule som representerer betalt visninger fra annonser, forfremmet tweets og lignende.
Selv om dette er en god start, begrenser Twitter Analytics det maksimale datoperioden som brukere kan få tilgang til et gitt 91-dagers vindu. Dette kan være frustrerende for brukere som ønsker å se store endringer i ytelsen, spesielt hvis de implementerte store endringer i sine kontoer. Likevel, for de fleste brukere, bør maksimum 91-dagers periode være bra - men det er noe jeg håper Twitter vil forbedre i fremtiden.
2. Finn ut om dine betalte kampanjer er verdt pengene
Da jeg kjempet gjennom mine egne data, la jeg merke til at effektiviteten til mine nylig betalte kampanjeeksperimenter ikke var så stor som jeg trodde det ville være.
Jeg bruker ikke mye på disse forsøkene i betalte kampanjer (rundt $ 100 per dag eller så), og jeg har ikke kjørt dem lenge, men som du kan se fra visningsdataene mine, har mine Promoted Tweets ikke hatt en stor innvirkning på antall visninger. Visst, flere mennesker så de tweets enn trolig ville ha hvis jeg ikke hadde betalt for å fremme dem, men virkningen er ikke så bra. Dette forteller meg at jeg enten trenger å bruke mer på forfremmelse, eller revurdere hvilke tweets jeg betaler for å markedsføre (eller begge).
Selvfølgelig kan dette ikke være tilfelle i kontoen din, men det er interessant at Twitters egne data kan føre til at annonsører blir mer kresne om deres annonseringsutgifter. Forhåpentligvis vil det også gjøre Twitter mer gjennomsiktig om tjenestens levedyktighet som en annonseringsplattform.
3. Se hvordan folk faktisk engasjerer seg med dine tweets
Twitter Analytics 'Engagements-data er der ting begynner å bli vanskelig. Twitter vurderer alle samhandlinger med en tweet som engasjement. Dette betyr at det enkelte nummeret som presenteres i tweetlisten, kan være litt misvisende, eller i det minste fortjener ytterligere undersøkelse.
Som du kan se på skjermbildet nedenfor, fikk denne tweeten (av et bilde jeg tok under et nylig besøk til Google i Mountain View) 141 engasjementer - men hva betyr dette?
For å se de spesifikke engasjementene for en enkelt tweet, klikker du bare på den. Dette åpner et sekundært vindu med de virkelige dataene.
Her ser du en detaljert oversikt over engasjementene dine. Som du kan se, fikk denne tweet 79 innebygde medieklikk, 33 linkeklikk, 9 Favoritter og 7 Retweets, blant annet interaksjoner. Dette lar deg raskt og enkelt se hvordan etterfølgerne dine samhandler med innholdet ditt. Det er flott å se et kort oversikt over det totale engasjementet, men disse dataene er potensielt mye mer nyttige!
Twitter Analytics tilbyr ikke noen muligheter for engasjementfiltrering, noe som betyr at vi for øyeblikket står fast med denne samlede summen av alle interaksjoner som referanse for våre engasjementsdata. Forhåpentligvis er dette en funksjon vi vil se i fremtiden.
En ting som var umiddelbart åpenbart for meg var at tweets med bilder utfører så mye sterkere enn de uten. Jeg har lenge mistanke om at dette var tilfellet, men jeg ante ikke hvor mye forskjell som inkluderer bilder i tweets kan gjøre.
Noe annet jeg la merke til var at mange mennesker vil retweet uten å faktisk klikke på linken i en tweet. Hvis du vil ha mye retweets (og hvem ikke?), Må du lage tweets som folk er komfortable å dele uten å lese nødvendigvis.
4. Eksperiment med emnet engasjement for å lage killer innhold
De fleste innholdsførere begrenser seg til å bruke Twitter utelukkende som et salgsfremmende verktøy. Ikke misforstå - Twitter kan være uvurderlig for å fremme ditt beste innhold, men det kan også brukes til å måle hvor godt sikkert innhold vil utføre på sosialt lenge før du setter deg ned for å skrive et fullt blogginnlegg.
Nylig kom jeg over en interessant grafikk og tweeted en lenke til den:
Som du kan se, hjalp Twitter Analytics meg med å finne data om engasjement for denne bestemte tweet. Tweets med bilder utfører alltid sterkere enn de uten dem, men denne hadde en engasjement på 8,0 prosent - betydelig høyere enn mange av mine andre tweets.
Med det i tankene skrev jeg opp et stykke med fokus på grafikken for min kolonne på Inc. magazine, som virket veldig bra. Det ble delt tusenvis av ganger, mens gjennomsnittlig Inc. magasin artikkel får rundt 650 sosiale aksjer.
Siden det bare tar et minutt eller to å komponere og sende en tweet, gjør du det og sjekker din Twitter Analytics-data er en fin måte å identifisere nye emneområder som virkelig resonerer med følgende.
5. Lær mer om hvem som virkelig følger deg - mye mer
Med Twitter lovende annonsører tilgang til detaljerte demografiske data, bør det ikke overraske at Twitter Analytics 'publikumsdata er blant plattformens mest verdifulle og nyttige deler. For å få tilgang til det, klikk på "Følgere" i toppmenyen.
Det er her du kan lære mye om folkene som følger deg.
Øverst i denne rapporten ser du et diagram som plotter tilhengerens telle over tid (som forhåpentligvis trender opp, som min er.) I motsetning til datoperioden i visningsrapporten, går din tilhengergrafikk langt lenger. I dette tilfellet begynner dataene som vises den 6. august 2012 til 12. januar 2015:
Jeg har bare begynt å bruke Twitter ofte i det siste året eller så. Jeg har alltid mistanke om at det blir mer aktivt på Twitter og engasjere seg med andre brukere, noe som vil bidra til å øke mitt etterpå, men jeg ante ikke hvor fort følgesvennene mine ville løpe opp - det tok meg omtrent seks år å tiltrekke mine første 8000 tilhengere, Jeg har samlet opp de resterende 29.000 eller så det siste året!
Under følger tidslinjediagrammet er den virkelige handlingen. Her finner du alle slags demografiske data på tilhengerne dine, inkludert interesser, plassering og de andre typene Twitter-brukere som følger med dine etterfølgere.
Som du kan se, er de fleste av mine etterfølgere interessert i markedsføring, lokalisert i USA, og et betydelig flertall er mannlige. Det er egentlig ikke sjokkerende at tre av mine topp fem byer er landets beste hotspots for entreprenørskap, men jeg var litt overrasket over at Philadelphia skulle avrunde mine topp fem. Jeg antar at oppstartscenen i City of Brotherly Love trenger mer oppmerksomhet!
Vinner @Twitter med data
Det er mange artikler der ute som forteller deg den beste tiden til tweet og den perfekte typen tweet for å oppmuntre engasjement, men hvis Twitter Analytics viser oss noe, er det at du bør stole på dataene dine, ikke noen annens aggregerte tolkning. Det som virker for noen andre, kan kanskje ikke fungere for deg. Ta en lang, hard titt på hvilke tweets resonerer med publikum og bygge videre på det. Gjør mer av det som fungerer, mindre av det som ikke gjør det, og din Twitter-profil blir mer engasjerende.
Hvordan bruker du Twitter Analytics?
Publisert med tillatelse. Original her.
Bilde: Twitter
Mer i: Twitter 4 Kommentarer ▼
