Kunstig intelligens (AI) har flyttet fra domenet til datavitenskapere og forskere til gründere og forbrukere. Dette har skapt gode muligheter for selskaper som tilbyr eller ser etter å tilby AI-relaterte tjenester og de som bruker det, enten det er andre bedrifter eller enkeltpersoner.
Hvorfor hoppe på AI bandwagon? Av mange kontoer er teknologien slated for å forbedre global BNP med trillioner dollar. Ifølge PricewaterhouseCoopers har AI potensialet til å bidra med 15,7 milliarder dollar til verdensøkonomien og øke lokale økonomier opptil 26 prosent innen 2030. I sin rapport klassifiserte PwC også 300 AI-brukstilfeller for teknologien på tvers av nesten alle bransjer.
$config[code] not foundDenne optimismen er drevet av hva AI er i stand til å gjøre, som er å forbedre produktiviteten og automatisere oppgaver og roller. Med nye effektivitetsnivåer kan bedrifter introdusere mer variasjon, tilpassing og overkommelighet, som PwC sier vil drive forbrukernes etterspørsel. Så hvordan kommer du herfra til der?
Som Business Consumer
Som en bedrift må du anta at konkurransen din allerede har noen form for AI som en del av operasjonen, og den er oppe. Spørsmålet er, vil du ha en nøkkelferdig løsning eller bygge en tilpasset plattform? Valget du gjør vil avhenge av dine behov og budsjett.
Heldigvis har markedet nå tjenesteleverandører med nøkkelferdige løsninger designet for å integrere med eksisterende applikasjoner som allerede er brukt til forretningsfunksjoner. Enten det er kundeforholdsstyring, digital handel, drift, produktivitet eller sikkerhet - du har muligheter.
Hvis du har laget å bygge på maskinlæring-som-en-service-plattformer (MLaaS) som Microsoft, kan du bruke disse tjenestene for å optimalisere dataene du har i deres økosystem. Denne tilnærmingen gir det beste fra begge verdener fordi det ikke vil koste så mye som tilpassede løsninger, men du vil kunne skreddersy noen funksjoner for å møte dine spesifikke behov. Igjen, dette gir mening hvis du har talentet internt eller du har råd til kostnaden for å bygge på MLaaS-plattformen med en utleie.
Selv om du er en liten bedrift, kan dine behov være utenfor omfanget av nøkkelferdige løsninger. Dette vil kreve å sikre tjenestene til et AI-utviklingsselskap. Prosessen er komplisert, tidkrevende og dyr. Det vil kreve at AI-firmaet identifiserer dine forretningsutfordringer, går gjennom hele organisasjonen din og undersøker teknologien, arbeidsflyten og mer. Den bygger deretter en tilpasset AI-løsning for å optimalisere bedriften din på tvers av bordet.
Som Tjenesteyter
Artificial Intelligence-applikasjoner kan omfatte kognitiv databehandling, maskin og dyp læring, prediktive APIer, naturlig språkbehandling, bilde- og talegjenkjennelse, og mye mer. Som tjenesteleverandør kan du velge å legge til disse funksjonene for å optimalisere dagens avdeling av tjenester du tilbyr i sky og datalagring for helsevesen, finans, industri og andre næringer.
Med det rette partnerskapet kan du integrere AI-tjenester i produktene dine. Microsoft hjelper sine partnere lag i sofistikerte AI-evner ved å veilede dem med ressurser for å utvikle AI-strategier, tilegne seg nye ferdigheter og markedsføre de nye tjenestene.
Å tilby AI-aktiverte løsninger er et must for tjenesteleverandører nå og i fremtiden. International Data Corporation (IDC) sier at 75 prosent av utviklerlagene vil inkludere kognitiv og AI-funksjonalitet i ett eller flere applikasjoner i 2018. Og det forutser 40 prosent av alle digitale transformasjonsinitiativer, og 100 prosent av all effektiv IoT-innsats vil bli støttet av kognitive / AI evner.
Velge det riktige selskapet
Uansett hvilket valg du velger, er det viktig å tydelig identifisere problemene du vil at AI skal løse. Antall leverandører vokser for alle segmenter, så due diligence er nøkkelen til at du får den rette passformen.
Når en ny teknologi får så mye sprøyten som AI, kan det bli svært vanskelig å vite hva som er ekte som leverandører gir embellish de tjenestene de kan gi. Av denne grunn anbefaler Gartner å stille følgende spørsmål når vetting leverandører:
- Hvilken AI-metode foreslår løsningen?
- Hvor robust eller sprø vil implementeringen være i form av ressursene som trengs for å distribuere og administrere den?
- Hvor mye trening data er nødvendig for å "prime" løsningen, og hvor ofte vil det bli omskolet?
Et annet poeng å huske er at bare fordi et selskap hevder at løsningen er AI betyr ikke at det er. Gartner sier at selskapet kanskje bruker klassiske maskinlæringsløsninger (ML) i stedet for nyere teknologier som dyp læring.
Skriving på Y Combinator blog, entreprenør Ivan Novikov anbefaler fem andre spørsmål småbedriftseiere bør spørre potensielle leverandører.
- Kan selskapet gi deg en frittstående demonstrasjon?
- Kan du bruke dine egne data?
- Hva er deres datakilder og størrelser?
- Hva er detaljene i algoritmen deres?
- Har de referansekunder du kan intervjue?
Gartner påpeker at prosessen skal være grundig fordi innføring av en AI-løsning som en del av organisasjonen din vil introdusere visse risikoer, kompleksiteter og kostnader.
Men hvis det er riktig implementert, kan små bedrifter høste enorme fordeler fra bruk av AI for å få en konkurransefortrinn i et raskt foranderlig marked. For mer om å tilby sky løsninger, inkludert AI, kontakt Meylah.
Bilde via Shutterstock
Mer i: Sponset 1
