Hackathons (dvs. hackmaraton for dataprogrammerere) blir mer enn bare en måte å finne nytt talent på. De blir brukt til å starte nye virksomheter. Et slikt eksempel er Guesswork, en maskinopplæringsplattform oppstart som forutsier kundens hensikt, som brukte premiepenger på $ 20.000 for å starte sin virksomhet.
Guesswork ble grunnlagt i 2013 av Mani Doraisamy og Boobesh Ramalingam som har kjent hverandre siden deres høyskole dager. De har begge mer enn 14 års erfaring med å bygge teknologiplattformer og har jobbet sammen i fem år. Før grunnleggelsen av Guesswork, hadde Mani medstiftade OrangeScape hvor han opprettet to regler motorplattformer på skyen - Visual PaaS og Kissflow.
$config[code] not foundIdeen til gjetning ble født mens du bygger en app for å forstå og svare automatisk på tilbakemeldinger fra kunder. De fant ut at maskinlæring var ineffektiv - i hvert fall i begynnelsen. De løste det ved å lage et reglermotorlag på toppen av maskinlæringsalgoritmen.
De bestemte seg for å lansere et produkt basert på dette konseptet, da de innså at teknologien ville være svært gunstig, spesielt for CRM-selskaper.
For å starte selskapet, skiftet de fra India til Bay-området. Siden de ikke kunne jobbe med et B1-visum og med Bay-området var så dyrt, var hacketter en vei. I de første ni månedene ble hackoner i helgene og oppstart på hverdager deres rutine.
Som en vinner av en slik hackathon ble de invitert til Tata Communications akseleratoren på NestGSV, Redwood City, California, og mottok også et tilskudd på $ 30.000 uten å fortynne egenkapitalen. Karl Perkins, sjefsarkitekt i Tata Communications, ga dem råd til å ta plattformen tilnærmingen og se på potensialet i teknologien.
Gjetning utnytter offentlig tilgjengelige sosiale data for å bygge personas som reflekterer kundenes individuelle preferanser og interesser (se bildet ovenfor). Det er en av de mest nøyaktige maskinopplæringsplattformene for å forutsi kundens hensikt. Deres reglermotor er optimalisert for å forstå kundeprofil og semantisk betydning av kundeforespørsler. Den er bygget på toppen av toppmoderne Google Prediction API, og det hjelper CRM og eCommerce-selskapene å bruke denne kunnskapen til å tilpasse produktrekommendasjoner.
Maskinlæring er nå vedtatt av andre selskaper enn Google og Facebook. Men det trenger fortsatt store investeringer. Med gjetning kan CRM-selskaper integrere prediktiv intelligens i sine produkter til en brøkdel av investeringen i tid og ressurser.
Deres viktigste verdivurdering er at deres læringsmotor er svært nøyaktig og veldig enkel å bruke og integrere, slik at CRM-selskaper kan gå raskere på markedet med denne differensierte funksjonaliteten.
De har nylig lansert sitt produkt og deres tidlige trekkraft har vært gjennom personlige kontakter. Deres beachhead innenfor CRM usecases inkluderer: Auto-respons på kundeforespørsler, lead scoring, og nyhetsbrev og produktanbefaling for e-postmarkedsføring.
De har tre store OEM-avtaler i rørledningen, og de planlegger å øke 1,5 millioner dollar i de neste 6-9 månedene for å skalere kundeoppkjøpet.
Bilder: Hackathon Eksempel (Wikipedia), Gjetning
2 kommentarer ▼
