Hvordan analysere og tolke undersøkelsesresultater

Innholdsfortegnelse:

Anonim

Undersøkelser kan være en god kilde til informasjon om dine kunder eller dine ansatte. Men for å få mest mulig ut av denne informasjonen, må du kunne analysere og tolke resultatene. Å finne den mest verdifulle informasjonen i bunker med undersøkelsesresultater krever noe arbeid. Her er noen tips for å hjelpe deg med å finne den informasjonen og bruke den til å forbedre virksomheten din.

Velg spørsmål basert på hva du vil lære

Nøyaktig analysere resultater starter faktisk før du mottar svarene. Når du utformer undersøkelsen din, er det viktig at du først har et klart, enkelt mål i tankene. Skriv deretter dine spørsmål på en måte som gir deg den informasjonen du trenger, samtidig som du er sikker på at de er alle relevante for målet du har for undersøkelsen.

$config[code] not found

For eksempel, hvis du trenger å fastslå en nøyaktig medianalder eller inntektsnivå for dine respondenter, må du ikke inkludere intervaller for dem å velge mellom. Hvis du ikke vet nøyaktige tall, kan du ikke nøyaktig bestemme en median eller gjennomsnitt. Skreddersy dine spørsmål til den eksakte typen informasjon du vil finne.

Gjør en rask gjennomgang av resultatene

Det kan høres tydelig ut at det første skrittet i å analysere resultater når du mottar dem, er å lese dem. Men det kan være fristende for enkelte forskere å umiddelbart begynne å organisere og kategorisere resultater. En rask gjennomlasting kan imidlertid hjelpe deg med å få det overordnede bildet av resultatene, sørg for at du ikke går glipp av noe viktig, og hjelper deg også å unngå forstyrrelser.

Noen ganger, når folk utfører undersøkelser, går de inn i den med en hypotese om resultatene.Når du samler og analyserer resultatene, er det viktig å ikke bare hoppe rett inn og se om hypotesen din er riktig. Folk kan ha forskjellige synspunkter enn deg på temaet i undersøkelsen, eller de kan ha noe viktig å legge til om et annet forskningsområde helt. Ikke gå glipp av viktig informasjon ved å hoppe videre.

Finn mønstre

Når du har gått gjennom alle resultatene, er det på tide å finne mønstre. Avhengig av hvilken type spørsmål og format du brukte, kan dette innebære å telle ut svarene eller gå gjennom grunnleggende statistikk på din online undersøkelsessoftware.

Mens du gjør dette, må du se etter de mest populære svarene blant dine respondenter. Men hold også øye med overraskelser. For eksempel, hvis flertallet av respondentene i din kundetilfredshetsundersøkelse virker tilfredsstilt i de fleste områder, men utilfreds i en, er det sannsynligvis hvor du skal fokusere på energien din.

Ikke vær sjenert å bruke det som kan se ut som avansert analyse fra undersøkelsessoftware. QuestionPro tilbyr for eksempel banner tabeller og crosstabs som kan brukes til å segmentere dataene dine basert på svar på andre spørsmål. Dette kan tillate deg å se data basert på demografisk informasjon, eller til og med for å se hvordan folk som sa at de ikke var fornøyd med ett område, besvarte andre spørsmål, og ga deg ledetråder om hva som kunne påvirke deres utilfredshet.

Lag en visuell representasjon

Det kan også være nyttig å sette resultatene inn i visuelle formater som diagrammer, grafer eller ordskyger. Å se resultatene i ett eller flere av disse formatene kan hjelpe deg med å forstå hvordan alle svarene møtes på hverandre.

Bestem hva som handler om resultatgarantien

Når du har funnet mønstrene, er det på tide å finne ut hva du skal gjøre med dem. Hvis en demografisk av dine kunder viser at de er misfornøyd med et område av virksomheten din, kan du opprette planer for å løse problemene. Du kan også bruke analyse for å hjelpe deg med å kommunisere og markedsføre kundene dine.

Vær oppmerksom på: ikke alle undersøkelser krever handling. Hvis du kjører en undersøkelse om medarbeidertilfredshet, og folk ser lykkelige ut, kan du best tjene til å bare opprettholde status quo. Men alle spørreundersøkelser garanterer i hvert fall en vurdering av handlingen. Så forsiktig gå over resultatene og hold et åpent sinn om hva de kan bety.

Data Photo via Shutterstock

Mer i: QuestionPro, Sponset 5 Kommentarer ▼