Å møte et jobbintervju for en dataanalytikerposisjon, noen ganger referert til som en statistikkposisjon, kan være skremmende. Analytikere må ofte evaluere, sortere og rapportere om data som er ufullstendig eller feilaktig, så en intervjuer vil sannsynligvis spørre hvordan du håndterer disse oppgavene. Ikke bli rattlet av tøffe spørsmål. Hold deg positiv og bruk personlige eksempler fra tidligere prosjekter for å støtte dine ferdigheter og erfaringer.
$config[code] not foundData-Gathering Experience
Dataanalytikere er ofte ansvarlige for å samle og samle data fra ulike anerkjente kilder før de foretar evalueringer, trekker konklusjoner og utsteder rapporter. Forvent ansettelsesansvarlig å stille spørsmål som, "Hvordan går det med å samle inn informasjon for å støtte dine analyser?" eller, "Hvilke typer data har du forsket og analysert tidligere?" Arbeidsgiveren kan trenge dataanalyser for å skape nye annonseringsstrategier, forberede korte og langsiktige finansbudsjetter, eller bestemme hvilke selskapsprodukter som er mest lønnsomme. Svar på datainnsamlingsspørsmål med konkrete eksempler på hvordan du har brukt gruppeprøver, gjennomført markedsundersøkelser, gjennomgåtte økonomiske rapporter eller analyserte undersøkelser for å gjøre rettferdige og konsekvente vurderinger.
Gyldighet av data
Dataene er ikke alltid nøyaktige, komplette, forståelige, konsistente, forutsigbare eller fordelaktige for å oppfylle et selskaps mål, så forvent intervju spørsmål om metodene dine for å verifisere og validere informasjon. Du kan diskutere måter du tar gjennomsnitt på, finne medianer, dobbeltsjekke tvilsomme oppføringer, finn alternativ forskning for å støtte dine funn eller konsultere spesialister. Viktigst, du vil vise intervjueren at du er en effektiv problemløser, feilsøker og beslutningstaker, så hun har ingen grunn til å stille spørsmål om dine ferdigheter eller evner.
Video av dagen
Brakt til deg av Sapling Brakt til deg av Saplingprogramvare
Ansatteansvarlig vil sannsynligvis spørre om dine ferdigheter og erfaring med å bruke analytisk programvare. Dataanalytikere behandler innsamlede data og nå konklusjoner ved hjelp av dataprogramvare, ifølge US Bureau of Labor Statistics. Diskuter hvilken erfaring du har hatt med statistisk programvare, for eksempel Stata, RStudio, PSPP eller GMDH Shell. Hvis det meste av det forrige arbeidet ditt har vært med regneark eller Microsoft Excel-filer, forsikrer du intervjueren om at du er dyktig overfor disse typer datafiler, og vil være villig til å lære eventuelle nye programmer som er nødvendige for jobben.
Kommunikasjons- og presentasjonsferdigheter
Dataanalytikere må kommunisere resultater, funn og fremtidige mål ved hjelp av visuelle hjelpemidler, som diagrammer, grafter og infographics.Intervjueren vil sannsynligvis spørre: "Hva er kommunikasjonsstyrken din?" eller, "Forklar hvordan du organiserer og lager presentasjoner for å rapportere analytiske funn?" Svar på disse spørsmålene med konkrete eksempler på presentasjoner, rapporter og seminarer du har opprettet eller vert for. Intervjueren vil forsikre deg om at du har folks ferdigheter og mellommenneskelige styrker for å effektivt videresende dine analyser og resultater.
