Bør du a-b test e-post markedsføring kampanjer?

Innholdsfortegnelse:

Anonim

Hvis du sliter med å få e-postene dine lest av potensielle kunder, må du kanskje prøve en annen taktikk for å sikre at du målretter målgruppen riktig. Du må også sørge for at du gir dem innhold som de trenger for å ikke bare lese e-postene dine, men også klikke på linkene i dem for å handle. Du vil også undersøke språket du bruker til å bygge rapport og gjøre en tilkobling.

$config[code] not found

A / B-testing er en måte du kan bestemme nøyaktig hva e-post abonnenter vil ha i stedet for å gjette. Slik bruker du det.

Først, Hva er A-B-testing?

Det kan høres komplisert, men A / B-testing er ikke noe annet enn å sende to versjoner av samme e-post, med en variabel. Du vil se hvilken versjon som blir mer åpen og klikk.

Det er noen ting du kan teste ut, inkludert:

  • E-post kopien
  • Din emnelinje
  • Ring til handlingskopi
  • Farge eller plassering av ring til handlingsknapp
  • Bilder
  • By på

Til slutt vil du se hvilke små tweaks du kan gjøre for å øke det antallet du fokuserer på: Antall personer som åpner e-postene dine, klikker på en kobling, eller kjøper.

Hvordan ikke å gjøre A / B-testing

Den helt avgjørende tingen med A / B testing av e-postmeldingene endrer bare en komponent av gangen. Hvis du for eksempel endrer emnelinje, kopi og fargen på knappen i e-posten, og du ser bedre suksess med den e-posten, vet du ikke hvilken enkelt faktor som var bidragsyter til den suksessen.

Så, for å oppsummere: endre en ting for hver test. Du kan ende opp med å teste alle disse potensielle variablene, men bare endre om gangen.

Bestem hva dine mål er

Før du sender din første e-posttest, må du ha minst en ide om hva du prøver å oppnå. Kanskje dine åpne priser har vært ubehagelige, og du vil øke disse. Eller kanskje du vil øke salget fra e-postene dine med 5%. Dette er mål du kan måle imot når du har testresultatene.

Hvem skal sende testmeldingene dine til

La oss si at du har en e-postdatabase på 5000 kontakter. Du vil ikke sende hele gruppen E-post A eller B, ellers, hvilken god vil informasjonen du får fra testen, gjør du? I stedet velger du en prosent av din totale kontaktliste, som 20-30%, som din testgruppe. Send halvparten av dem en e-post, og den andre halvparten av den andre e-posten.

Når du har den "vinnende e-posten" - den som får deg mer, klikker eller selger - du sender den til resten av hele e-postlisten din. Du vil ha viss forsikring om at vinnende e-post er en som vil gjøre det bra med din større abonnentliste.

Bruke testresultatene dine

Når du har data på hver e-post du sendte, er det på tide å evaluere det og bruke det til din fordel.

La oss si at e-post B var identisk med e-post A, bortsett fra i stedet for en grønn samtale til handlingsknapp, var den rød. Du så 10% flere personer, klikk på knappen. Det er gode nyheter! Så for denne spesifikke e-postkampanjen, bør du absolutt bruke en rød knapp.

Men du kan også bruke denne informasjonen for fremtidige e-postkampanjer. Hver gang du trenger en knapp, gjør den rød.

Og her er et annet sted du må måle resultater for å sikre at du gjør en god jobb med å konvertere e-postabonnenter til kunder på ditt nettsted: din webanalyse. Din epostanalyse kan fortelle deg at 25% av personene som åpnet e-posten klikket på linken til produktet ditt. Men hva gjorde de menneskene når de kom dit?

Din nettsideanalyse vil fortelle deg om de umiddelbart forlot (dårlig), så om en stund, eller kjøpte det bestemte produktet. Resultatene vil være en god indikator på om hva du kommuniserer i e-postene dine, stemmer overens med folks forventninger til hva de finner på nettstedet ditt.

A / B-testing tar gjetning ut av e-postmarkedsføring. Og siden e-post er fortsatt en av de beste måtene å koble med tidligere og fremtidige kunder, er det verdt tiden din å finne ut hva publikum ditt best svarer på. De fleste e-postmarkedsføringsplattformer har en testfunksjon innebygd, noe som gjør det enkelt å bruke. For din neste kampanje, prøv å teste to versjoner av samme e-post og se om du ikke kan forbedre resultatene du har fått.

Publisert med tillatelse. Original her.

A / B Test Photo via Shutterstock

Mer i: Utgiverkanalinnhold 2 kommentarer ▼