Les et avsnitt om analyser eller følg et infografisk utfordring for programvare-som-en-tjeneste, og du finner termen "store data." Forretningsmodeller blir opprettholdt takket være et digitalt miljø relatert til Big Data. Så hva står på spill, spesielt for små bedrifter som oppdager så mye konkurransedyktig bruk av data som større selskaper?
$config[code] not foundForfattere Viktor Mayer-Schroenberger og Kenneth Cukier har satt ut for å svare det og mer i Big Data: En revolusjon som vil transformere hvordan vi lever, jobber og tenker. Mayer-Schroenberger er professor i internasjonal styring og regulering ved Oxford University, og forfatter av flere bøker. Hans siste er Slett dyd for å glemme i den digitale tidsalderen . Cukier er en fremtredende kommentator og dataeditoren på Økonomen. Begge forfatterne har produsert en rekke skrifter og artikler om temaet analyse fra mange bransjer, organisasjoner og situasjoner.
Jeg plukket opp en kopi av denne store databasen hos Barnes og Noble. Jeg ønsket å se hvor godt forfatterne oppsummerer dagens digitale datamiljø.
Legge til Big Data Discussion på en enkel måte
Mayer-Schroenberger og Cukier forsøker å forenkle bakgrunnen bak bokens tema. I bunn og grunn, Stor Data er et perspektiv på "datifisering" av ting - prosesser som kan registreres som data, hjelper samfunnet å forstå hvordan data vokser og blir samlet. Ti kapitler er oppkalt med ett ordtitler, som nå, korrelasjon og rotete. Disse, sammen med historiene i kapitlene, er ment å belyse konsekvensdataene har på samfunnsproblemer og forretningsmuligheter.
Data er ikke lenger bare for å bekrefte eller motbevise en hypotese. I stedet må organisasjonene akseptere noe messiness med data - det vil si å være mindre bekymret for nøyaktighet og i stedet å utvide hvilke hendelser som påvirker kausalitet i en forekomst:
"Store data forvandler hvordan vi forstår og utforsker verden. I en alder av små data ble vi drevet av hypoteser om hvordan verden arbeidet, som vi da forsøkte å validere ved å samle og analysere data. I fremtiden vil vår forståelse bli drevet mer av overflod av data enn hypoteser. "
Denne "no-more-sample-size" ideen ligner på Wired Redaktør Chris Andersons påstander om "teoriens slutt". Faktisk ser forfatterne på debatten Anderson oppreist da han erklærte at hypoteser og modellering fra små datastørrelser ble forældet.
Andre tar på data revolusjonen inkluderer noen vendinger på velkjente emner, for eksempel Steve Jobs valg av behandling for kreft og Amazons investering i data for å forstå kundens kjøpsatferd. Avid teknologilesere kan ha lest disse eksemplene før, men de kan være nye for de med oversiktlig kjennskap til teknologiske hendelser. Det er noen interessante dataprogrammer, for eksempel Con Edisons innsats for å forhindre eksploderende mangler i dekk i New York City, samt FlyOnTime.us, et åpent dataprogram.
Den enorme datautviklingen tillater absolutt nye løsninger, men gir også nye utfordringer. Ved første blush kan småbedriftseiere som leser denne boken føle at de vil bære lejonens andel av utfordringer (leser kapitlet om Amazon kan ikke gi varme og fuzzy minner til lokale bokhandlere).
Men Mayer-Schroenberger og Cukier forventer at mellomstore bedrifter skal ligge på huggingsblokken - enten skala etter data eller forbli liten og smidig. På denne måten har fagfaget blitt mindre innflytelsesrik i mange bransjer:
"I media, innholdet som blir opprettet og publisert på nettsteder som Huffington Post, Gawker og Fobres, bestemmes regelmessig av data, ikke bare dommen av menneskelige redaktører …. Jeff Bezos ble kvitt interne boklesere på Amazon da dataene viste at algoritmiske anbefalinger kjørte mer salg. Det betyr at ferdighetene som er nødvendige for å lykkes på arbeidsplassen, forandres. "
Småbedriftslesere kan ikke føle at materialet relaterer handlingside ideer til deres miljø. Boken gir en kort historisk sammenheng til den store registrerte, med notater som viser referanser innen de siste 10 årene eller så. Men det er ingen IT-diskusjon på databaser og ingenting om planlegging, i hvert fall i forhold til teknologiske funksjoner. Lesere som forventer at NoSQL vs SQL-debatter burde se andre steder.
$config[code] not foundDet mest tankevekkende perspektivet som boken gir til småbedriftseiere er et varsel om hvordan bruken av teknologi har utviklet seg.Dette er forskjellig fra noen alderen debatter om en teknologis levedyktighet, en debatt som kan hindre budsjetthensyn. I stedet for å fokusere på om e-post er bedre enn sosiale medier, bør forretningsstrateger være mer våken mot trender i deres markedsføring for å utvikle nyttige foreninger mellom et markedsføringsmedium og kunderespons.
Det er denne typen tankeprosess Stor Data oppmuntrer. Bokens ultimate verdi ligger dermed i historier om hvordan organisasjoner aksepterer data- og modelleringsløsninger som forbedrer operasjonene.
Kapitlene om risiko og kontroll tar konseptene til videre realistiske scenarier. Disse kapitlene dekker temaet personvern med de nyeste utsikter og er sannsynligvis den mest hensiktsmessige i kresne hva skal gjøres med tech. Mayer-Schroenberger og Cukier skissere en definisjon av profilering vs. velge passende prediktorer for kundeadferd. Men de tar det riktige skrittet i å kartlegge samfunnskomplikasjoner, for eksempel "straffer basert på tilbøyelighet", som de kaller "kvalmende". Forfatterne noterer seg også algoritmenes stigning - fagfolk med matematikk, vitenskap og datavitenskapsbakgrunn for å sikre ansvar for selve systemene vi lager:
"Vi forutser algoritmer som å gi en markedsorientert tilnærming til problemer som disse som kan ta av seg mer påtrengende reguleringsformer …. For å sikre at folk er beskyttet samtidig med at teknologien fremmes, må vi ikke la store data utvikle seg utenfor menneskets evne til å forme teknologien. "
Forfatterne formidle en håpfull tone i sin skriving, samt pragmatisme tone for potensielle fremtidige resultater fra stor datavurdering.
Men for dagens forretningsklima, leser Stor Data vil hjelpe innovative småbedrifter til å tenke annerledes om årsakene til menneskelig atferd og hvordan denne oppførselen er registrert. Forbedre tjenester eller frigjøre nye kan betraktes bedre. Det er andre bøker som går dypere inn i debatten om utvalgsstørrelse og korrelasjon, men som en grunnleggende for virksomheten, Stor Data arbeider for å gjøre et misforstått emne mer forståelig.
