Det er en collegeopptakskris, og for en gang er det ikke på grunn av en skandale. Faktisk er det i dette tilfellet høgskoler og universiteter som lider, og vi kan alle lære av deres situasjon.
Problemet er ganske enkelt: teknologien har gitt universitetsansøgere mulighet til å søke på så mange skoler som de vil, så de har alle forhandlingsmaktene. Selv om problemet kan virke som et mindre ulempe, påvirker det institusjonens evner til hensikt å planlegge operasjoner og budsjetter fordi de ikke kan forutse hva deres innkommende klasse vil se ut med nær den typen nøyaktighet de pleide å.
$config[code] not foundVurder hvordan ting var i nyere historie. Høyskoler ville motta søknader, gjennomgå dem og deretter sende ut akseptbrev til et utvalg av søkere som forstår at bare en viss prosentandel ville akseptere. Standardavviket var slik at høyskoler hadde høy grad av sikkerhet om hvordan innkommende klasse skulle se ut.
I dag gjelder studentene for 10, 15, selv 20 forskjellige høyskoler og ingen er den klare favoritten. Universiteter vet ikke lenger hvem som skal utvide stipend til, hvem vil akseptere deres opptaksbrev, eller hva den innkommende klassen vil se ut.
Småbedriftseiere bør nøye studere denne krisen fordi det er den perfekte casestudien for hvordan å bringe småbedriftsanalyser til å bære på data, kan løse problemer.
Fordeler med Small Business Analytics
Mangel på klare beregninger
Sujoy Roy, administrerende direktør i VisitDays, sier i hjertet av problemet er uklare beregninger. "Skoler har ikke gjennomført en systematisk innsats for å identifisere vaner som indikerer intensjon blant søkere.Fordi de ikke har sporet data om søkerens oppførsel og sammenlignet med utfall (nemlig hvem som bestemte seg for å delta og hvem som ikke gjorde det), har de ingen veiledning for å forutsi innmelding. "
Å identifisere atferd og sammenligne dem med utfall er sentralt for å gjøre data nyttige. For mange bedrifter veksler i systemiske problemer uten å forsøke å spore data som kan indikere både hva problemet er og hvordan man løser det. Universiteter står overfor et problem som er langt mer signifikant enn de fleste bedrifter, men de kan løse det med streng datastudie.
Flytter nålen
Det ville være misvisende å foreslå at det å studere data er et enkelt matematisk problem, og det bare ved å sette inn tiden du vil finne ut av problemet. Faktum er at noen data er mer nyttige enn andre. Høyskoler sliter med at mange interaksjoner en student har med opptakskontoret, ikke er meningsfylt og har ingen betydning for deres endelige beslutning om å delta. Så hvordan finner de meningsfulle data?
Roy sier kreativitet og utenfor boksetanken har dukket opp utrolig verdifulle data. "Vi fant at studenter som deltar på en campus tur er 70% mer sannsynlig å delta. Dessuten kan vi ved å gjennomføre intervjuer etter besøket etablere med en 97% grad av sikkerhet hvem som bestemmer seg for å melde seg på universitetet. "
Campusbesøk blir ofte ikke håndtert direkte av collegeopptakskontoret. De stoler på selskaper som VisitDays for å håndtere denne operasjonen. Ved å se utenfor datakilder, kan de finne utrolig nøyaktige data som har en betydelig betydning for det bredere problemet de jobber med å løse.
Bedrifter må også holde en vidvinkelvisning av data og hvor verdifulle data kan skjule seg. Be forhandlere og underleverandører å jobbe med problemer med deg og alltid tenke på kreative måter å løse problemet på.
Holde det enkelt
Det er uheldig at dataene har vært så ofte sammen med ordet "stort" fordi det skremmer folk bort. Store data er en hel verden som svært få bedrifter noensinne trenger å være involvert i. Men teknologien tillater i dag små bedrifter å intelligent utnytte data på en overskuelig skala på måter de ikke kunne inntil nylig.
Når du nærmer deg et problem som du tror du kan løse med data, tenk på hva du sporer. Universiteter prøver å spore indikasjonsindikatorer. Det betyr at de leter etter positive og negative tegn eller atferd som uforklarlig har en sammenheng med et utfall. Alt dette oppnås ved å dokumentere, spore over tid, og deretter studere.
Hvilke problemer kan du løse ved å studere dataene? Betaler kundene fakturaer raskere når du sender en vennlig påminnelses-epost etter en uke? Salgsteamet ditt lukker flere avtaler når de blir anerkjent for deres suksess? Tiltrer du høyere kvalitetsmedarbeidere når du gir dem en tur til kontoret etter deres intervju?
Småbedriftseiere kan ikke være redd for å studere dataene.
Tester Foto via Shutterstock
1 Kommentar ▼
