Anser du vellykket e-postlevering den eneste jobben et e-postmarkedsføringsverktøy bør utføre for deg? Er du fornøyd med makronivåstatistikken? Åpne prisfrekvens, klikkfrekvens, avkastningsfrekvens og avmeldt rente som et vanlig verktøy gir deg?
Og er den avledede informasjonen nok til å flytte dine e-postmarkedsføringsmål til neste nivå? Kan din eksisterende e-posttjeneste hjelpe deg med bedre kampanjeovervåkning og redusere manuelle oppgaver mens du bruker e-postmarkedsføringstjeneste?
$config[code] not foundModerne e-postmarkedsføring går utover e-databasebehandling eller åpen rente og klikkfrekvensanalyse. Nå handler det mer om å vite publikum bedre og nå dem med presisjon. Maksimering av e-postinnsats og økende handlingskomponenter er de viktigste prioritetene for å kjøre en hvilken som helst e-postkampanje. Det er e-post avledede data gjengitt med markedsinformasjon og presentert i et lettforståelig grafisk format som maksimerer avkastningen.
En e-postmarkedsføringsleder trenger ikke bare å identifisere og samle viktige beregninger fra et e-postmarkedsføringsverktøy, men også sette sine analytiske ferdigheter til bruk for å utlede handlingspunkter.
I denne artikkelen vil vi se nærmere på hvilken e-postopplysning du kan generere uten problemer, og hvordan du skal bruke dataene for å gjøre e-postmarkedsføring mindre belastende og resultatorientert.
Bruke Dashboard-data for å endre beregninger over tid
Et dashboard for e-postanalyse gir deg informasjon om hvordan en individuell e-postkampanje utfører når det gjelder åpen rente, klikkfrekvens, avmeldingsfrekvens, avvisningsfrekvens og klagefrekvens. For å gjøre tilgjengelige data mer meningsfylte og handlingsdrevne, kan du legge til en annen metrisk som kalles 'mål' og deretter kjøre A / B-testing for å sikre hvilken e-postkampanje som fungerer bedre med settet ditt.
«Mål» er parameteren du angir basert på e-postkampanjemålet ditt. Målet kan være et påmeldingsskjema som fylles ut av en mottaker, et henvisningsbesøk på nettstedet ditt med minst 2 minutters oppholdstid, et direkte svar på e-posten, eller totalt alle disse.
Når du har samlet den e-postinnretningen og vet hvilken kampanje som passer best for deg basert på A / B-testresultatene over en periode, er neste trinn å bore ned til de vellykkede elementene i meldingen. Har emnelinjen, CTA-knappen eller skjemafeltene bidratt til suksessen? Var det klokken, eller dagen for å sende en e-post som fungerte underverk? Når du har en overbevisende mengde data, er neste trinn å følge det for resten av e-postkampanjen din. En måned med streng testing kan produsere nok e-mail intelligens innsikt som du kan bruke den til å drive kampanjer i minst neste 3 til 4 måneder.
Bruke klokkeslett på dagen og ukedagens data
E-posten åpnes, e-postklikk og e-postmeldinger som er samlet inn på grunn av tid og dag, og ukens preferanse kan bidra til å optimalisere e-postkampanjen din i stor grad. Innsiktene forteller deg den mest responsive tiden når du kan sende meldingen din for bedre utbytter. Med den typen e-postintelligens og tilgjengelige data kan du gå et skritt foran og angi e-postutførelsestid og dagspreferanse for utvalgte abonnenter. Bare opprett noen separate grupper av målgruppen basert på beregningene, planlegg separat tid og dato, og rull deretter stenen.
Bruk av e-postkonverteringssporing
Dette er en av de mest ettertraktede biter av e-post intelligens som noen vil gjerne vite, måle og kontrollere for å realisere avkastning. En god e-postleverandør bør kunne spore antall registreringer, nettsidebesøk og salgsaktiviteter som skjer på nettstedet ditt via linker fra e-postkampanjene dine. Bare legg til en sporingskode på nettstedet ditt og overvåke e-postkonverteringene månedlig.
Når du har samlet konverteringsdataene for et kvartal, analyserer du hvilken type e-postkampanjer som bidro mest til summen. Hvis de veldedende kampanjerne peker på et bestemt produkt eller en tjeneste du nylig har markedsført via e-post eller nyhetsbrev, får du reell tilbakemelding fra kundene uten ytterligere investeringer. Innsiktene kan analyseres ytterligere for å bestemme neste linje av produkter eller tjenester som skal lanseres.
Bruke Social Sharing Statistikk til din fordel
I tillegg til åpen sats- og klikkfrekvensytelse, kan den sosiale buzzen av e-postene dine generert over nettet, også hjelpe deg med å optimalisere e-postmarkedsmeldingen din. En god e-postautomatiseringsplattform bør kunne gi statistikk som Tweet-teller, liker og kommentarer fra viktige sosiale nettverk. Popularitetspoengene i e-postmeldingene dine forteller deg hvilke sosiale medieplattformer som svarer bedre for kampanjen din, og hvordan du får mest ut av den kanalen i løpet av neste kampanje.
Bruke e-postklientstatistikk for optimalisering av e-postmaler
Metrics som hvor mange mottakere bruker Gmail, Outlook, Yahoo eller iPhone for å motta e-postmeldinger, hvor mange mottakere er Desktop vs Mobile klientbrukere, eller hvilken nettleser (Chrome, Firefox, IE) gir den beste e-postvisningen, kan hjelpe deg med å optimalisere e-postmeldingen din, e-postmal, og dens leverbarhet.
En responsiv e-postmal kan for eksempel gi bedre avkastning for både desktop og mobile brukere i forhold til en ikke-responsiv mal. Overvåking og oppfølging av denne e-postinnretningen etterfulgt av noen reell handling sikrer suksess for fremtidige e-postkampanjer.
Investere i et godt Email Marketing Tool
Ved å følge ovennevnte e-post-intelligensanalyse trinnene holder deg informert om ytelsen til e-postkampanjene dine og hjelper deg å holde fokus på korrigerende handlinger. Men å utføre alle disse trinnene avhenger vel av e-postmarkedsføringsverktøyet du bruker.
Et godt verktøy gjør det mulig å generere automatiske rapporter, inkludert autoresponderstatistikk, med jevne mellomrom. Rapporter i form av enkle å lese grafer hjelper deg med å identifisere svake områder av e-postmeldingen din og justere dem for bedre resultater. Hvis verktøyet ditt har en klikksegmenteringsfunksjon aktivert, kan du enkelt begrense listen over e-postmottakere, og sende egendefinerte meldinger til de som åpnet eller klikket på e-posten din tidligere. For de som ikke reagerte på e-posten, kan meldingen videre endres og sendes igjen.
Dermed kan e-post intelligens virkelig forbedre den totale ytelsen til e-postkampanjene dine. Abonnere på et godt e-postmarkedsføringsverktøy kan i stor grad redusere dataaggregering og organisatorisk innsats og presentere handlingsverdier.
Sporingsfoto via Shutterstock, Email Analytics Dashboard Photo: Getresponse
Mer i: Content Marketing 2 Kommentarer ▼
