De fleste bedrifter samler inn informasjon om sine kunder. Men mange kan være uvitende om hvor verdifull den informasjonen kan være. Å bruke dataene effektivt kan være nøkkelen til å identifisere de beste kundene dine og finne ut hvordan du skal betjene dem bedre. Det kan også være nøkkelen til å øke din virksomhet ved å øke salget eller kutte unødvendige kostnader.
Her er det som skjedde i tilfelle Butter Lane, et spesialbageri med fokus på cupcakes og steder i East Village, New York City og Park Slope i Brooklyn.
$config[code] not foundMedeier Pam Nelson sier at selskapet alltid har samlet inn informasjon om sine kunder og hatt en ganske stor kunde database. Men den databasen ble brukt primært bare for å sende ut e-postblasts tidligere. På den tiden var det ikke noe praktisk alternativ for å skille ut Butter Lane beste kunder for spesiell oppmerksomhet eller mer tilpasset markedsføring.
Selskapet har også deltatt i tre småbedrifts lørdager så langt. Men Nelson sier selskapet har hittil ikke hatt mulighet til å fortelle hvor mange gjenta kunder som ble oppnådd. Det har således ikke vært mulig å avgjøre om noen ekstra investeringer knyttet til deltakelse får en god avkastning - til nå er det.
Få mer innsikt i dine kunder
I løpet av det siste året har Butter Lane gjort en endring. Selskapet har brukt en business intelligence søknad fra Swipely å samle data på sine kunder. Og de vil bruke disse dataene på en helt annen måte. Swipely integrerer med salgsstrategi brukt av etablerte forhandlere, restauranter, barer, salonger og lignende virksomheter.
Selskapet sier at det sporer kredittkortnummer for å sortere ut første gang fra gjenta kunder. "Og det er en stor avtale for oss, bare generelt," sa Nelson i et nylig telefonsamtale med Small Business Trends.
Den nye sporen gjør det mulig for Butter Lane å finne ut hvilke spesielle hendelser, tilbud eller andre markedsføringsinnsatser som gir større inntjening og økt antall returkunder.
I dag lanserer Butter Lane lørdag et nytt lojalitetsprogram i et forsøk på å bruke kundedata for å få enda mer innsikt og øke sin virksomhet på samme tid. Kunder som kommer inn på bakeriets steder i dag, blir bedt om å registrere seg for programmet via tekst eller på en i-butikk-iPad. Butter Lane vil da kunne spore kunder etter navn hver gang de foretar et kredittkort kjøp.
Kunder vil få pengene tilbake belønninger jo mer de bruker. Nelson sier at kundene også kan motta disse fordelene i form av gratis produkter som cupcakes eller andre godbiter.
Så Butter Lane har funnet en enkel måte å belønne sine beste kunder automatisk og kanskje oppfordre dem til å fortsette å komme tilbake.
Hvilke kundedata forteller deg
Men det er ikke det eneste Butter Lane kan gjøre med de forbedrede dataene selskapet skal samle. Matthew Oley, direktør for salg og markedsføring for Swipely, sier data samlet på kunder kan brukes til å lære mange ting om en bedrift.
For eksempel kan du ved å samle inn data på kundene dine gjennom lojalitetsprogrammer, finne ut hvilke produkter eller tjenester de foretrekker, og hvilke kunder som pleier å bruke over en viss terskel. Du kan bruke denne informasjonen til å segmentere kundelisten din og målrette bestemte kunder med tilbud som passer best for dem.
Ved å importere eksterne data kan du avgjøre om andre faktorer som værforhold eller til og med sosiale medier kampanjer eller nevner påvirker virksomheten din. Du kan til og med bruke de sosiale medier dataene til å spore din gjennomsnittlige Yelp score eller holde tritt med de nyeste sosiale medier nevner om din bedrift.
Det er også mulig å importere sosiale medier data for noen av dine store konkurrenter å sammenligne med din egen. Spor mengden virksomhet under en treg tid på dagen for å finne ut om det er fornuftig å være åpen den ekstra timen. Eller eksperiment for å se om utvidelse av timene øker inntekter eller antall returkunder - eller begge deler.
Bunnlinjen: Jo mer du vet om kundene dine, desto bedre. Så finne ut hvordan du samler inn og bruker dataene på den måten som er mest effektiv for deg.
Bilder: Butter Lane Bakery
9 kommentarer ▼
