Artificial Intelligence (AI) søknad i virksomheten har selskaper stor og liten begeistret over mulighetene for denne teknologien. Men som alle nye teknologier, må den brukes riktig og med klare strategier hvis bedrifter ønsker å dra full nytte av AI.
I 2025 vil Tractica-prognosene for årlig AI-programvare på verdensbasis øke til 89,8 milliarder dollar. Og Gartner sier at AI-teknologiene vil være i de fleste av de nye programvareproduktene innen 2020, og det vil skape flere arbeidsplasser enn det blir kvitt.
$config[code] not foundKunstig intelligens inkluderer naturlig språkbehandling, maskinlæring (ML) og kognitiv databehandling. Disse prosessene har delprosesser som kan tilpasses og tilpasses for å møte de spesifikke behovene til bedriften din.
Her er seks funksjoner å se etter i en AI-løsning. Og selv om brukstilfeller kan være forskjellige, har disse funksjonene tillat deg å bruke teknologien til å bli smartere, løse problemer, introdusere nye effektivitetsnivåer og gå etter nye muligheter.
Maskinlæring
Maskininnlæring er i nyhetene like mye som AI. Dette er fordi det er en delmengde av AI. Men det krever gode data for å få det til å fungere. Ved å etablere hva du vil gjøre, identifisere hva som er tilgjengelig (data), og vite begrensningene, kan maskinlæring begynne å jobbe med dine problemer.
Med disse prosessene på plass, kan maskinlæringsløsninger lære komplekse beslutningssystemer, finne mønstre og uregelmessigheter i data, øke varsler og mye mer.
Automasjon
Automatisering er en av de mest spionerte funksjonene innen kunstig intelligens og maskinlæring. Å kunne automatisere de manuelle prosessene i firmaet ditt, vil spare tid og penger. AI-rammene du etablerer, må kunne adressere ulike prosessautomatiseringsoppgaver. For å forenkle prosessen må det være en enkel å bruke visuell modelleringsøvelse uten behov for ekstra ferdigheter eller arbeidskraft.
Fakturering, jobbsøknader, markedsføring og planlegging er noen av de mange oppgavene du vil kunne automatisere.
Botdesign og distribusjon
Bots blir brukt av bedrifter til å kommunisere med kunder og gjøre selskaper tilgjengelig 24/7. Chatbots samt transaksjons-, informasjons- og underholdningsbots kan utformes for å gi verdifull informasjon og holde kunder engasjert.
Din AI-løsning bør ha et alternativ for å designe og distribuere botsene for deg. Conversational AI kan opprettes for konversert handel, returpolitikk, bedriftsinformasjon og mer.
Natural Language Processing (NLP) og Natural Language Understanding (NLU)
Nøkkelen til å optimalisere din AI-løsning er naturlig språkbehandling og naturlig språkforståelse for full talegjenkjennelse og samhandling. Dine kunder skal ringe, snakke og forlate meldinger. Å kunne konvertere lyd til tekst og bruke dataene, vil levere flere fordeler, inkludert analyse og forståelse av flere språk og dialekter.
Informasjonen kan da brukes til å få innblikk i kundefølelse, lansere personlige markedsføringskampanjer og forbedre produkter og tjenester.
Cloud Infrastructure
Cloud tilbyr skalerbarheten du trenger for å vokse etter behov, og få tilgang til ressurser for å distribuere de mest komplekse kunstige intelligens- og maskinlæringsløsninger. Den gjensidig avhengigheten av AI og sky vil være nøkkelen til å fullt ut utnytte evnen til begge.
Når du utnytter plattform som en tjeneste (PaaS) og programvare som en tjeneste (SaaS) for å skape og lansere AI-løsningene dine, vil du til enhver tid sikre nesten 100 prosent ressurs tilgjengelighet for forretningsprosessautomatisering og alle andre AI-relaterte oppgaver.
Pris
Prising på kunstig intelligens og maskinlæringsprosjekter varierer sterkt, og ingen to prosjekter er like. Identifisering av prosjektdefinisjon og løsningarkitektur er et foretak i seg selv. Men selskaper som Amazon, Microsoft, Google og IBM har løsninger på plass med pay-as-you-go-priser for å håndtere noen av kostnadene.
Hvis løsningen du velger leverer i avkastningen, vil det være verdt prisen. Men fordelen med AI er teknologien fortsetter å utvikle seg, og den vil fortsette å levere lenge etter at du har betalt for det. Nøkkelen er ikke bare å finne den riktige partneren, men også å utvikle en løsning som vil sjekke alle boksene for bedriften din.
Identifisere behovet og teknologien for å løse den
Som eier av små bedrifter, før du begynner å investere i AI, er det kritisk viktig å identifisere problemet eller problemene du prøver å løse, og forretningsmulighetene du prøver å kapitalisere på. Når du har svaret på disse problemene, kan du begynne å lete etter løsninger og tjenesteleverandører for å få det til å skje.
Et annet viktig punkt å huske er hvordan løsningen du velger passer inn i ditt eksisterende IT-miljø. Vil det ha en høy læringskurve? Tross alt, hvis du er en liten bedrift og ikke har råd til en annen leie, må det være lett nok å lære og bli brukt av dagens ansatte. Målet med AI er å gjøre forretningsprosessene smartere, og jo smartere de er jo mer du vil vokse.
Hvis du er interessert i å utforske AI Solution, registrer deg for AI Advisory Service uten kostnad for deg.
Bilde via Shutterstock
Mer i: Sponset 1
