I likhet med sine kolleger i større selskaper blir ledere i små og mellomstore bedrifter (SMB) våkne opp mot at datastyrt beslutningsprosess er avgjørende for vekst og suksess.
Imidlertid mangler mange små og mellomstore bedrifter mulighetene for å ansette dyktige dataanalysepersonell til å samle, undersøke og analysere svimlende mengden data som er tilgjengelige for bedrifter i disse dager. Go-to-løsningen har vært å outsource denne viktige datavitenskapsfunksjonen til tredjeparts dataanalyseringsfirmaer og frilansere i stedet.
$config[code] not foundIfølge en Gartner-rapport forventer noen 70 prosent av markedsførere at flertallet av deres markedsbeslutninger blir drevet av data neste år.
"En bemerkelsesverdig andel av analytikkbudsjettet - mer enn teknologi og nesten like mye som internt talent - går til eksterne eksperter," bemerker rapporten. "Flertallet av modne datastyrte markedsførere forventer at ekstern sourcing skal vokse de neste to årene, og 30 prosent av dem regner med å redusere deres interne lagstørrelse, og dra nytte av effektiviteten, omfanget og kompetansen til tjenesteleverandørene."
Gitt betydningen av dataanalyse for bedrifters suksess, er det en bekymring for at en så viktig funksjon er nesten rutinemessig outsourcet. Men når du vurderer kostnadene og mangelen på spesialkunnskaper som kreves, har det vært en logisk løsning. I hvert fall til for nylig.
Misforståelsen som danner dagens dataanalysemarked er at store data er domenet til bedrifter og SMBer mangler bare midler for å manipulere og analysere komplekse data kompetent.Disse misforståelsene blir nå utfordret av nye selvbetjente analytikkløsninger, og spørsmålet er nå om SMB har råd til ikke å dra nytte av disse nye løsningene og flytte dataanalyser internt.
Data er like viktig for små og mellomstore bedrifter
Data har blitt livsnerven for enhver effektiv virksomhet, uavhengig av størrelsen. Deloitte publiserte nylig en rapport med tittelen "The Analytics Advantage" som var resultatet av en omfattende undersøkelse som konsulentfirmaet gjennomførte.
En av de mange innsiktene i Deloitte-rapporten er at ledende ansatte i selskapene det har undersøkt har innsett at "gode data kan gi gode beslutninger, hvis de er tatt, analysert, kommunisert og håndtert på en rettidig og effektiv måte." Dette er som relevant for små og mellomstore bedrifter som det er for store bedrifter.
Ifølge en anonym representant sitert i rapporten, "Basically, analytics handler om å gjøre gode forretningsmessige beslutninger. Bare å gi rapporter med tall hjelper ikke. Vi må gi informasjon på en måte som passer best til våre beslutningstakere. "
Mindre selskaper er imidlertid generelt ikke så fokuserte på ytelsesstatistikk og metodisk sporing som de store gutta er. De har vanligvis færre ansatte, mindre kontantstrøm, mindre beholdning og mindre mangfoldige produktlinjer, noe som betyr at ledere ofte er stolte over å vite alt selv. Utfordringen for små og mellomstore bedrifter når det gjelder dataanalyser, er så mye om å endre tankegang og kultur som det handler om å skaffe seg de ferdighetene og teknologiene som kreves.
I sin introduksjon til Deloitte-rapporten opplyser ledende analytikertankleder og akademiker Thomas H. Davenport at "Fra observasjoner over mange år er analytisk fremgang ubestridelig: etterspørselen etter analytikk er mye større, ressursene er mer tilgjengelige, og executive forståelse har økt.”
Det ser ut til at SMBer i økende grad er klar over behovet for aktivt å utnytte dataanalyser til å konkurrere effektivt. Men hvordan kan de gjøre det på en kommersielt gjennomførbar måte? Og hva står i veien for SMBer som dyrker evnen til å utføre dataanalyser internt?
Økningen av rimelige dataanalyseværktøy
En kombinasjon av kraftigere stasjonære PCer og selvbetjente datavitenskapsverktøy representerer en retningsendring for SMBer. Takket være løsninger som Alteryx, Databox og IBM Watson Analytics, er det i større grad mulig for nesten alle ansatte å være datavitenskapsmann, trekke relevante datasett, analysere dem med avanserte visualiseringsverktøy og ta informerte beslutninger i sanntid.
Som Amir Orad, konsernsjef for business intelligence-plattformen Sisense, merker: "Tradisjonelt var det viktigste hinderet for selvbetjeningsanalyser datapreparasjon. Moderne analyseteknologi kan forenkle denne prosessen i den utstrekning at dagens forretningsbrukere kan dekke hele omfanget av dataanalyse - forberedelse, rapportering og visualisering - uavhengig, uten dedikerte IT- eller DBA-ressurser. "
SMB trenger ikke outsource dataanalyse
Behovet for å balansere kostnadene ved å ansette en dataspesialist og fordeler med analyser representerer en reell utfordring, og derfor er det så mange SMB-er som tror at outsourcing er svaret.
"Denne ruten vil vanligvis være å foretrekke, fordi ingen forstår virksomheten, så vel som dagens ledere og ansatte," sier Sisense's Orad. "De vet hvilke KPIer som er viktig, og hvordan man oversetter data til meningsfulle resultater fra et forretningsperspektiv."
Cloud-baserte SaaS dataløsninger fyller behovet for kraftig infrastruktur som kreves for noen dataanalyseprosesser, sammen med behovet for å opprettholde den infrastrukturen. Moderne selvbetjente dataanalysløsninger tilbyr SMB-team muligheten til å samle store mengder data fra flere kilder og analysere alt ved hjelp av enkle dra-og-slipp-grensesnitt.
Rethinking Data Analytics Outsourcing
Disse løsningene demokratiserer komplekse dataanalyser og fjerner denne kritiske funksjonen fra det eneste domenet til store bedrifter. En umiddelbar fordel for å få dataanalyser internt, er å kunne dramatisk redusere ventetiden som tradisjonelt er forbundet med komplekse forretningsopplysningsaktiviteter.
Redusere denne latens betyr at bedrifter kan handle på innsikt fra data, ofte innen få minutter med informasjon som samles inn. Ledelsen kan kapitalisere på positive trender før noen andre gjør og omgår negative, før de forårsaker skade. Redusering av lagringstider effektivt gir raskere beslutningsprosesser, ved hjelp av gjennomførbar forretningsinformasjon, som informert av øyeblikksbilder av virksomhetsøkosystemet, hvilket tidspunkt som helst.
Som kostnad og infrastrukturbarrierer for tilgang til høye effektdataanalyser for små og mellomstore bedrifter smelter, begynner disse bedriftene å forstå at deres forutsetninger om tilgang til disse viktige forretningsfunksjonene ikke lenger er gyldige. Behovet for å outsource dataanalyse blir raskt en ting fra fortiden til SMB-ledere som er interessert i å håndtere sine egne data.
Det betyr at SMBer nå kan ta bedre forretningsbeslutninger som blir informert av store, komplekse datasett og reagere mer effektivt og raskt på å endre markedsplassdynamikken i sanntid. Det høres ut som en kraftig konkurransefortrinn.
Analytics-bilde via Shutterstock
4 kommentarer ▼
