Variansen i et sett med data måler hvor langt observasjonene spres ut. For å beregne variansen til en hvilken som helst distribusjon, er dataens gjennomsnittlige og antall observasjoner nødvendig. Større beregninger forenkles ved bruk av et regneark, et verktøy som ikke bare gjør prosessen enklere, men vil også inneholde innebygde funksjoner som beregner variansen automatisk.
Samle data om lønn. Det er viktig at slike data ligger innenfor samme tidsramme, for eksempel i samme måned, kvartal eller år. Databaser for lønn i USA kan hentes fra Bureau of Labor Statistics. Ved å kompilere dataene dine i et regneark vil beregningsprosessen bli enklere.
$config[code] not foundBeregn gjennomsnittet av lønnsprøven. Dette oppnås ved å legge opp alle lønnene, og deretter dividere med prøvestørrelsen. Prøvestørrelsen er antall observasjoner i prøven. Så hvis du har observasjoner av lønn på $ 18 000, $ 12 000 og $ 14 000 i året, legger du alle disse opp og deles med tre gir et gjennomsnitt på $ 14 666,67, avrundet til nærmeste krone.
Trekk gjennomsnittet fra hver observert lønn. Ved å bruke det samme eksemplet er resultatene 3 333,33, -2 666,67 og -666,67. Ta kvadratroten av hvert av disse resultatene. Dette etterlater deg med 11,111,088.89 for den første observasjonen, 7,111,128.89 for den andre og 444.448.89 for den tredje. Ta summen av alle disse resultatene, som legger opp til $ 18 666 666,67.
Del resultatet med antall observasjoner, minus ett, for å oppnå variansen. Ved å bruke det samme eksempelet, vil dividering med to gi en varianse på $ 9,333,333.33. Å ta kvadratroten av dette nummeret gir standardavviket, noe som vil utgjøre $ 3,055.05. På grunn av sin mindre natur, finner mange mennesker standardavviket lettere å håndtere enn variansen.
