Når de fleste småbedriftseiere går om å skape et forretningsmerk, har de en tendens til å tenke på å ansette designere, grafikere eller andre kreative typer for å hjelpe. Eller for å spare tid og penger, forvrenger de seg selv, med en rudimentær forståelse av hva de synes ser bra ut. Nå, takket være innovasjoner i maskinlæring, kan den neste bølgen av forretningsmessig merkevare faktisk opprettes av maskiner. Kan en maskin skape et merke bedre enn et menneske? Og hva betyr det for din bedrift når du bygger ditt eget merke?
$config[code] not foundKan en maskin skape et merke?
Branding og 400 millisekunder … Hva betyr det for SMB
Jeg har ofte skrevet om hvor viktig det er for småbedriftseiere å utvikle sitt eget solide personlige merke. Det er avgjørende for byggemyndighetene i ditt felt, og engasjerer et publikum. Det samme gjelder for firmaets merkevare, kanskje enda mer, faktisk. Forbrukerundersøkelser viser at 90 prosent av forbrukerne forventer en merkevareerfaring å være konsistent på alle plattformer og kanaler, og førsteinntrykk er utrolig viktig.
Den går langt utover enkel merkevarekjennelse; merkevareelementene dine bygger viktige emosjonelle forbindelser med publikum.
"Folk burde føle noe når de forbinder med merkevaren din," sa online markedsføringsguru Neil Patel i et intervju med Jeff Charles.
Konsekvente og profesjonelle merkeelementer gjør det lettere for kundene å gjenkjenne din bedrift og utvikle de tillitsfulle følelsene som er så viktige når man kjøper et kjøp.
Men for mange små bedrifter er kostnaden for en profesjonell branding løsning uoverkommelig. Brand strategen Pia Silva av Worst of All Design estimerer at for et lite merkevare, kan du forvente å betale alt mellom $ 2000 og $ 15.000. I den grad er det ikke rart at mange merker forsøker DIY-tilnærmingen.
Yali Saar, administrerende direktør for Tailor Brands, ser et alternativ: "Hver logo, og hvert merkeelement, er en kombinasjon av farge, form og betydning," forklarer han. "Selv om logoen din kan virke som en liten del av merkevaren din, er det det første du ser på utsikter," forklarer Saar. "Og innen 400 millisekunder tar menneskehjernen beslutninger om hvordan det føles om hva det oppfatter. Du har så mye tid til å gjøre ditt første, og potensielt varige, inntrykk. "
Saar mener at hans firma har funnet det søte stedet hvor design beste praksis møter maskinlæring, for å bringe merkevarebygging med stor budsjett stil innen rekkevidde av småbedrifter.
Vitenskapen bak bygger et merke
Din logo er ikke bare noen vilkårlig symbol. Som Saar forklarer, "En logo gir den visuelle representasjonen av virksomheten din til kundene dine. Det holder deg ansvarlig for merkevareløftene du har laget. Og det formidler dette til publikum, og bidrar til at de kommer tilbake til å bruke virksomheten din igjen og igjen. "
Budsjett-rute grafisk design er for ofte subjektiv for å virkelig spike dette ned. Jeg har hørt så mange småbedriftseiere snakker om sine egne DIY-forsøk, basert på hva de liker. De tar ikke nødvendigvis hensyn til deres merkevarelover, deres forhold til publikum eller de følelsene som må overføres. En ansatt grafisk designer vil ofte sonde på disse spørsmålene, men som jeg påpekte tidligere, kan denne ruten være for dyr for små biz budsjetter.
Det som Saar har oppdaget er at disse kunstneriske avgjørelsene på farge, skrift, størrelse, plassering og paletter nå kan gjøres intelligent, basert på vitenskap og data, i stedet for subjektive preferanser. Og det åpner opp et helt nytt nivå for branding for små bedrifter.
Hvordan Små Merker Gjør Design Vitenskap For Store Resultater
Kan en maskin virkelig skape bedre design enn et menneske? Ifølge Jury Vetrov, hvem har fulgt feltet med algoritm-drevet design, er svaret et klart ja.
"Verktøyene til tilnærmingen for bedre webdesign kan hjelpe oss med å konstruere et brukergrensesnitt, forberede ressurser og innhold, og tilpasse brukeropplevelsen," skriver han og bemerker at det ikke var før i fjor at "de teknologiske grunnlaget for disse verktøyene ble lett tilgjengelige, og designmiljøet ble interessert i algoritmer, neurale nettverk og kunstig intelligens (AI). "
Vetrov snakker spesielt om nettside design; De samme prinsippene kan også overføres til andre former for design. Maskiner lærer å være kreative (NPR.org), spesielt når de får innsats i immaterielle eiendeler som bedriftens oppdrag, språk og formål.
På Tailor Brands ser Saar stort potensial i dette skjæringspunktet mellom kreativitet og data.
"Brukerne våre lager et nytt design hvert 1.5 sekund," forklarer han."Vi ber om innspill om deres merke, deres oppdrag, på en åpen måte som ikke begrenser deres ideasjon.
"All denne etableringen betyr datahøyder," fortsetter Saar, "som hjelper oss med å se trender i branding som bidrar til å påvirke det neste designet. Våre maskiner lærer kontinuerlig og blir bedre på det de gjør. “
Det er vanskelig å overvurdere betydningen av et solid merkevareutseende, uansett størrelsen på virksomheten din eller hvor lenge du har eksistert. Fra første inntrykk til å bygge engasjement og voksende solide relasjoner, er din merkeidentitet avgjørende. Nå kan småbedriftseiere utnytte ekte vitenskap og sette den på jobb for deres firma med merkevareelementer som gjør at de blir fantastiske, raskere enn noen gang før.
Robot Maleren Foto via Shutterstock
