Bilene vi kjører i dag har blitt så digitale som de er mekaniske. Integrasjonen av denne digitale teknologien gjør det mulig å samle store datamengder fra de mange forskjellige overvåkings- og tilkoblede enheter i kjøretøyet.
I 2020 forutser IHS Automotive 152 millioner tilkoblede biler på veien som genererer 30 terabyte data hver eneste dag. Små bedrifter i bilindustrien kan bruke denne informasjonen til å levere bedre tjenester for reparasjon og vedlikehold av kundens kjøretøy.
$config[code] not foundMed skybasert maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI), auto deler butikker og reparasjoner butikker, så vel som andre relaterte bilforretninger, har blitt mer effektiv enn noensinne. Alt fra deres backend til kundesikrede operasjoner blir optimalisert for å gi best mulig service.
Dette driver markedet for automotive AI og ML hardware, programvare og servicesegmenter til å vokse til 14 milliarder dollar i 2025, ifølge Tractica. I segmentet Original Equipment Manufacturers (OEMs) utfordrer McKinsey det til å vokse til 215 milliarder dollar årlig i samme prognoseperiode.
Så hvordan kan små bedrifter begynne å bruke cloud-baserte ML og AI løsninger nå, og være fremtiden klar da teknologiene blir mer integrert i bilindustrien, forbrukerinnretninger og samfunnet som helhet?
Hvordan maskinlæring kan transformere din bilbransje
Her er fem måter de kan distribueres på.
Prediktiv vedlikehold
Formålet med prediktive vedlikeholdssystemer er å forutsi feil og til og med ta korrigerende tiltak for å løse problemer - FØR de skjer! Dette kan inkludere alt fra å forberede nødvendige garantier for selv en planlagt feil i å erstatte en potensielt defekt del før planen.
Denne høyere forutsigbarheten betyr at kunden vil vite når de trenger å ta bilen inn for reparasjoner. De vil ikke bli tatt av vakt og de kan lage planer på forhånd, slik at de ikke vil bli plaget av manglende arbeid eller ved en pause i midten av motorveien med ekstra kostnader.
Prediktivt vedlikehold vil helt unngå eller minimere nedetid, samt forbedre kundeservice, spare kostnader og muligens redde livene til kundene og offentligheten på veiene.
Tilstandsovervåking
Som reparasjonsbutikk kan du nå tilby kondisjonskontrollprosesser for å sikre at kundenes kjøretøy er i toppform. Dette er en verdiøkende tjeneste som gir sjåføren trygghet om at bilen faktisk blir overvåket regelmessig.
Enten med eksisterende sensorer eller installasjon av nytt oljetrykk, oljetemperatur, oljelekkasje, termostat, lufttrykk eller andre typer sensorer, kan noen svært viktige funksjoner overvåkes eksternt for å advare kundene dine uten problemer.
Kundekommunikasjon og engasjement
Alle disse samspillene vil naturligvis øke kundekommunikasjon og engasjement, og med skybaserte ML og AI-løsninger kan du holde kontakten med dem sømløst på smarttelefonene, nettbrettene, PCene og til og med i bilene sine.
Små bedrifter i bilindustrien kan nå gi svært personlige erfaringer dagens kunder etterspør. Med maskinlæring vil bedriftene kunne levere en personlig kundeopplevelse på skala uten den tradisjonelle kostnaden for call centers eller andre arbeidsintensive operasjoner.
Brukere kan være engasjert med chatbots og AI-systemer ved å sende forespørsler, lage og verifisere avtaler, minne dem om planlagt vedlikehold eller reparasjon, gjennomføre undersøkelser og mye mer.
Nøyaktige reparasjonsestimater
Å få et enhetlig estimat fra bilverksteder er en utfordring. Med ML er det mulig å utvikle en løsning som kan identifisere de skadede delene, vurdere skadene, beregne hvilken type reparasjon som er nødvendig og anslå kostnadene. Estimater kan produseres raskt og nøyaktig for mer faglige vurderinger.
Hvis en butikk har denne teknologien på plass, vil kundene vite at skadene vurderes objektivt. Denne funksjonen alene er nok til å drive flere kunder til dørene dine og øke salget.
Salg og markedsføring
Hvis du kjører en auto parts butikk, kan du bruke maskininnlæringsmodeller for å forutsi de produktene kundene vil ha mest og lage personlige markedsføringskampanjer. Med ML kan du bruke data som nylige kjøp, tilstedeværelse av sosiale medier og annen kundeaktivitet med personlige opplysninger for å få innblikk i kundepreferanser og kjøpsadferd.
Når det gjelder salg, kan du bestemme riktig pris for å belaste kundene til rett tid med dynamisk og optimalisert prising. Legg til en skybasert CRM-løsning i blandingen, og markedsføringsarbeidet kan optimaliseres ved å forbedre kunde- og medarbeiderkommunikasjon på tvers av alle kanaler med tilgjengelighet i sanntid.
Hvorfor maskinlæring?
Maskinlæring gir deg tilgang til dataene i din bedrift og industri. Med disse dataene er teknologien i stand til å komme med innsikt for å forbedre måten du utfører nesten alle de forskjellige daglige driftene av bedriften din.
Hvis det er riktig implementert, vil en skybasert ML-løsning gi gjennomsiktigheten du trenger for å se og forstå kompleksiteten i bransjen, slik at du kan trives.
For mer om hvordan skybaserte tjenester kan hjelpe din bedrift, kontakt Meylah i dag.
Bilde via Shutterstock
Mer i: Sponset 1
