En markedssegmentanalyse er et av de grunnleggende verktøyene for en salgs- og markedsføringsprofessor. Svært få produkter kan være alle ting for alle mennesker; Derfor er det viktig å nøyaktig analysere et marked, og deretter velge riktig segment for å målrette. En markedssegmentanalyse omfatter demografisk og psykografisk informasjon, samt estimater av forbrukerens kjøpekraft. Denne artikkelen forklarer hvordan du gjennomfører en grundig og nøyaktig markedssegmentanalyse.
$config[code] not foundMarket Metrics
Bestem riktig metrisk som skal brukes til å segmentere markedet. Noen av de mest brukte beregningene inkluderer alder, kjønn eller inntektsbeslag. Den spesifikke metriske vil avhenge av produktet. For eksempel, hvis du introduserer en linje av klær, vil du kanskje segmentere markedet etter inntekt, siden det vil bidra til å avgjøre om du skal introdusere luksus, daglig bruk eller rimelige klær.
Utfør en undersøkelse for forbrukeradferd for å bestemme sine innkjøpsvaner. Du kan selv utføre undersøkelsen, eller leie en profesjonell konsulent for å gjøre det. En god undersøkelse vil identifisere hvor ofte kunder kjøper et bestemt element, hvor mye de bruker på varen per år, og hvilke faktorer som får dem til å kjøpe varen.
Tillegg forbrukerundersøkelsen med egen forskning. Nielsen er et markedsførings- og reklamevirksomhetsselskap som gir demografisk informasjon om forbrukerne. For eksempel vil Nielsens data avgjøre hvor mye voksne i alderen 25 til 39 som gjør $ 50.000 til $ 100.000 per år og bor i Chicago, Illinois, hovedstadsområdet bruker på husholdningsartikler. Det finnes flere typer Nielsen abonnementer; et grunnabonnement, som koster $ 550 per år, vil gi nivået på data som trengs for å fullføre en markedssegmentanalyse.
Last ned dataene fra undersøkelsen om forbrukeradferd i Excel, og bruk "Sorter" -funksjonen (under "Data" -fanen i verktøylinjen) for å organisere dataene i henhold til de spesifikke parametrene du skisserer.
Kjør en serie regresseringer i Excel ved hjelp av de spesifikke parameterne som uavhengige variabler og det anslåtte beløpet brukt på produktet som den avhengige variabelen. Du kan finne regresjonsfunksjonaliteten ved å klikke på "Analyse" -fanen, deretter "Data Analysis" -knappen i Excel. Regresjonen vil indikere hvilke parametere som mest vil påvirke forbrukernes vilje til å bruke penger på et produkt. En positiv koeffisient foran en variabel betyr at parameteren vil påvirke forbrukerne til å bruke mer. For eksempel, hvis variabelen for inntekt har en koeffisient på 1 og variabelen for kjønn har en koeffisient på 2, betyr det at kjønn er dobbelt så sannsynlig å påvirke forbruksutgifter som inntekt.
Velg hvilket markedssegment som skal målrettes basert på regresjonsdataene. Hvis variabelen for inntekt har en stor positiv koeffisient, er det sannsynligvis fornuftig å si inn på forbrukerne i høyinntektsmarkedet.
Tips
Pass på at du kjører separate regresjoner for hver parameter. Hvis du prøver å kombinere mange parametere til en enkelt regresjon, vil resultatene trolig være unøyaktige på grunn av korrelasjonen mellom variabler.
Advarsel
Pass på at forbrukerprøven i oppførselsundersøkelsen er forskjellig med hensyn til alder, rase, kjønn og inntektsnivå.
