A-B testing er en fin måte å sammenligne online markedsføringsstrategier eller verktøy for å se hvilken som fungerer bedre. Det er en kostnadseffektiv måte å pitte alt fra nettsider til e-postkampanjer mot hverandre, slik at du får det beste avkastningen. Ved hjelp av denne metoden får du tallene og statistikkene for å se hva som må endres, tweaked eller venstre alene.
Slik fungerer A-B-testing
La oss si at du setter sammen et nettsted for din små widgetvirksomhet. Du har hentet noen få forskjellige designere og har to gode mock-ups. Din revet mellom de to, men trenger å gjøre et valg.
$config[code] not foundA-B testing gjør at du kan holde følelsene dine i sjakk og bruke empiriske data for å ta en beslutning. Du må begynne med å dele nettsiden trafikken mellom de to kandidatene.
Så, når dataene begynner å strømme inn, kan du begynne å se hvilken nettside designerens arbeid utfører best. Med dette eksempelet må du også besvare tallene mot bestemte korraller som betyr noe for deg. For eksempel kan du bruke beregninger som konverteringsfrekvensen og studsekursen til begge designere før du tar en endelig beslutning.
De beregningene du bruker, avhenger ofte av hva du tester. Det er imidlertid noen få vanlige.
Avvisningsfrekvens
I et nøtteskall er det dette metriske handler om å lage et godt førsteinntrykk. Det er derfor du må inkludere det. Hvis folk ser på destinasjonssiden din (e) og forlater med en gang, er det et stort rødt flagg du må se på.
Utgangspriser
Disse forteller historien om de besøkende som kommer forbi destinasjonssiden, men bestemmer seg fortsatt for å forlate. Hvis besøkende slipper av på en bestemt side, vet du hvor du skal begynne å jobbe.
Forlovelsesmålinger
Disse er gjennomsnitt som bidrar til å bringe alt i fokus. Ta en titt på gjennomsnittene kan vise deg hvilke sider som må tweaked.
Som alt annet du bruker til småbedrifter markedsføring, er det noen ting og ikke når det gjelder A-B testing.
Få A-B-testing gjør ikke
Ikke test ett element og deretter det andre. Hvis du for eksempel har to e-postkampanjer å velge mellom, vil du teste resultatene ved å teste en i september og en i oktober. Kjører begge samtidig, sikrer at fagene eller trafikken er konsekvent.
Ikke vær i rush. Du får mye informasjon når du starter en av disse testene. Trikset er ikke å stoppe forsøket for tidlig. Å bruke bare noen få besøkende over en kort periode gir deg ikke nok data til å gjøre de riktige valgene. Her er en kalkulator som vil hjelpe deg med å bestemme hvor lenge testen skal være.
Få A-B Testing Dos
Det er noen gode fremgangsmåter du bør følge.
Være konsekvent. Hvis du tester en oppfordring til handling på flere sider, bør den designe det samme på tvers av dem alle. Hvis du endrer designen fra side til side, spres dataene.
De flere tester. Sjansene er at du vil gjøre noen feil på din første A-B-test. For å få en mal du kan bruke, må du jobbe med å forfinne teknikkene du bruker. For eksempel kan du teste flere varianter på en gang eller til og med utforme din egen tilnærming. Få noen gode ideer her.
AB Test Photo via Shutterstock
Mer i: Hva er kommentar ▼
