Når mange tenker på kunstig intelligens (AI) i dag, er det vanligvis sentrert rundt overskriften gripende eksempler på at den adresserer de futuristiske typen problemer og utfordringer. Og fordi medieobjektivet fokuserer på de "iøynefallende" brukstilfeller, føler mange små bedrifter ikke at AI egentlig er noe de vil dra nytte av. Men ifølge Jon Lee, grunnlegger og administrerende direktør i CRM-plattformen ProsperWorks, kan AI hjelpe bedrifter i alle størrelser til å gjøre bedre, mer rettidige beslutninger som kan bidra til å skape mer vellykkede resultater.
$config[code] not foundBedre CRM Datakvalitet forbedrer AI og Analytics
Lee deler hvordan automatisering av datainngangsprosessen ikke bare frigjør salgspersonell fra å måtte legge inn og vedlikeholde kontakt- og kontooppføringer, men gir også CRM-apper med dataene den trenger for å mate AI og avdekke viktige forholdsbyggende innsikt. Nedenfor er et redigert transkripsjon av samtalen vår. For å se hele intervjuet, se den innebygde videoen eller klikk på SoundCloud-spilleren.
* * * * *
Jon Lee: Jeg har vært karriereimpleer siden 2005. Startet mitt første firma, en markedsføringsautomatiserings programvarevirksomhet. Jeg bootstrapped det til 47 millioner i inntekter og så solgte det til et private equity konsortium i en rulle opp av ulike annonseringsnettverk. Da startet jeg et programvarefirma som bygde videospill og AV-testprogramvare. Og så solgte vi selskapet til Zynga. Og så tok i utgangspunktet en lang pause og virkelig spurte min mening for livet og skjønte at det skulle tjene. Jeg følte at den beste måten å gjøre det var på å hjelpe min medmenneske som er andre entreprenører, andre raskt voksende bedrifter.
Hver bedrift sliter med å bygge gode relasjoner og til slutt tjene penger på disse relasjonene. Og så fokuserte vi på CRM-rommet, men det gjorde vi, og virkelig posisjonerte oss annerledes ved å fokusere på G-Suite, som tidligere er kjent som Google Apps. Så ProsperWorks er nummer én CRM for Google Apps, og vi løser det største problemet i CRM i dag, som er at det er mange skitne data. Det er faktisk skitne data som fører til at mer enn 47% av CRM'ene mislykkes i henhold til Forester.
Vi automatiserer dataregistrering. Ingen liker dataoppføring. Det er en stor sløsing med tid. Vi anslår at salgsrepresentanter bruker nesten en dag ut av hele uken til å skrive inn informasjon. Og av hvilken grunn? Så CRMs tror jeg historisk har i stor grad vært fokusert på data om bakover. Det er en revisjonsmekanisme for ledelsen for å sikre at teamet i siste instans jobber, ikke sant? Virkeligheten er at du vil at teamet ditt skal fungere, du vil ikke at de skal fylle ut data. Det er virkelig hvor vi kommer inn, og vi løser virkelig det problemet.
Ved å løse dette dataregistreringsproblemet, det datalengelighetsproblemet, er vi faktisk i stand til å realisere CRM-revolusjonen, som ikke lenger er CRM, er bare et baklengs utseendeverktøy for å se hva som skjedde i historien, men kan faktisk informere om hva du burde gjør i fremtiden. Ved å bruke algoritmer til å tolke hva som var vellykket og hva som var korrelert med suksess, verifisert årsak, og deretter kontinuerlig teste det, kan vi faktisk anbefale til kundene hva de skal gjøre. Og til slutt automatisere det for våre kunder.
Småvirksomhetstendenser: Gi meg skillet eller definisjonen av skitne data og hvordan det sammenlignes med ufullstendig dato eller utdatert data?
Jon Lee: Vanligvis er det ufullstendige data er nummer ett problem, ikke sant? Du har et møte, du har en rekke møter, du blir fanget, du glemmer å oppdatere CRM-en på slutten av uken. Du husker ikke noe slik at du i utgangspunktet ikke oppgir informasjonen, eller hvis du gjør det, er det ikke nøyaktig. En annen ting er at du betaler dine representanter, og du betaler dine relasjonsledere der du selv som en relasjonsleder er din mest verdifulle ressurs er din tid. Og så mange ganger vil du bare skrive inn noe i CRM bare for å kunne prøve å ha veldig god hygiene, men virkeligheten er at det er vanskelig å gjøre. Det krever mye disiplin. Men hvorfor skal du selv gjøre det?
Vi lever i skyen i dag. Alle applikasjonene vi bruker til å kommunisere med kunder finnes i skyen. Vi kan trekke det inn slik at dataene dine er relevante, det er omfattende, det er friskt, og du kan stole på det. Og det er nummer én ting, kan du stole på dataene dine? Hvis du kan stole på dataene dine, kan du lage data-drevne beslutninger om hvordan du begynner å optimalisere salgsprosessen din? Hvem er dine beste representanter som dine andre representanter kan lære av? Hvorfor mister du kunder? Hvorfor vinner du kunder? Å svare på disse viktige strategiske spørsmålene, er viktige for enhver bedriftseier, for hver funksjonell leder som de trenger å ha svar på.
Småvirksomhetstendenser: Snakk effekten av gode, rene data på AI og hvordan det kan optimalisere fordelene som bedrifter får?
Jon Lee: Det er riktig. En algoritme er bare like god som dataene du legger inn i den. Hvis du mangler data, kan algoritmen ikke tolke for det eller feilen riktig for det. Og så trenger du ikke bare rene data, men du trenger mye data. Hvis du ikke har disse, har du heller ikke et svar, eller du har et svar som ikke er determinant. Feilbåndene dine krysser i utgangspunktet hverandre, og du kan ikke ta en beslutning. Jeg tror at AI skal fullstendig revolusjonere CRM, og bare relasjonsadministrasjon generelt er fordi den skal kunne identifisere alle de spesifikke tingene som oppstår, finne de korrelasjonene til suksess, validere årsakssammenheng, retestere og så til slutt kunne hjelp med å informere hva neste beslutning er. Kunne identifisere mønstre i data som mennesker ellers ikke kan se, ikke sant? For å kunne informere. Hvordan kan du optimalisere forretningsprosessen din bedre? Hvordan kan du gjøre det bedre på det neste samtalen? Hva er de viktigste tingene i samtalen som virkelig overbevist kjøperen om å gå videre med løsningen din.
Vi lever i en fantastisk verden i dag hvor du kan transkribere hele denne samtalen. Du kan analysere det mot andre samtaler, mønsteret samsvarer med det, og kunne finne ut hva som er nøkkel setningene. Det er ting som folk gjør, det er veldig spennende, og det hjelper virkelig å fremme det jeg kaller den utvidede produktivitetsøkonomien. Som er at det er fokusert på å virkelig hjelpe mennesker å bygge bedre relasjoner. Og gjennom bedre relasjoner får du bedre resultater både for din kunde og for din bedrift.
Småvirksomhetstendenser: Og hvordan påvirker ren data, og kompletterer data og rettidig data, hvordan det er mulig å få den riktige nuggeten til riktig tidspunkt når du faktisk kan gjøre noe med det?
Jon Lee: Et eksempel er at du går inn i et møte, ProsperWorks vet at du har denne kalenderhendelsen. Det blir automatisk tilbakekalt alle e-postene, alle telefonsamtaler, transkripsert stemmen, den har alle kundeservice-billettene, det er lagt inn informasjonen min utenom nettet om denne personens interesse. Det dukker opp fordi det vet, hei det er tid for møtet, og du har nettopp gått inn i bygningen. Og det kan gi deg hele denne saken, så å si om hva som skjer. Og så får du deg inn i møtet, og vet nøyaktig hva kundens utfordringer er, hvor du sist gikk av, hva ditt neste mål er, og så videre.
Dette er en del av One-on-One Interview-serien med tankeledere. Transkripsjonen er redigert for publisering. Hvis det er et lyd- eller videointervju, klikker du på den innebygde spilleren over, eller abonnerer via iTunes eller via Stitcher.
