Spotlight: CanIRank hjelper bedrifter til å gjøre seg kjent med SEO

SEO kan være et overveldende og forvirrende konsept for mange bedrifter. Jo, du kan få tilgang til analyser og nettsteddata. Men å finne ut hva du skal gjøre med det, kan være en helt annen historie. Det er der CanIRank kommer inn.

Selskapet er stolt av å tilby faktiske løsninger for bedrifter basert på deres online data. Les mer om selskapet og tilbudene sine i denne ukens Small Business Spotlight.

$config[code] not found

Hva virksomheten gjør

Gir omfattende SEO-løsninger.

Grunnlegger Matt Bentley fortalte Small Business Trends, "CanIRanks avanserte maskinlæring analyserer nettstedet ditt og konkurrentene for å finne søkeord du kan rangere for, linker du kan få og optimalisering på siden som vil flytte nålen. Det er SEO-programvare som gir spesifikke vekstmuligheter, ikke bare data. For hver mulighet, få detaljerte instruksjoner eller delegere til et team av eksperter med bare ett klikk. "

Business nisje

Faktisk analyserer dataene for å gi deg virkelige løsninger.

Bentley sier, "Vi samler data og beregninger fra andre SEO-tjenester du kjenner og elsker, og legger deretter til et lag med maskininnlærings intelligens på toppen for å levere handlinger, innsikt, muligheter og personlige anbefalinger. Vårt mål er å hjelpe deg med å bruke mindre tid på å samle inn og analysere data, og mer tid på å gjøre forbedringer som vil øke trafikken din. "

Hvordan virksomheten ble startet

Etter å ha analysert databerg.

Bentley forklarer: "Ideen til CanIRank ble født fra 50.000 rader SEO-data og spørsmålet:" Jeg lurer på hvilke typer mønstre vi kan finne i dette? "Besvare det spørsmålet (og andre som fulgte) endte med å kreve et flerårig reise gjennom den fantastiske verden av data mining, under en læreplass av slags med en av landets ledende data miners. Etter 2 år å utvikle og raffinere datamodellene som skulle bli CanIRank, innså vi til slutt at vi visste mer om hva som driver søkemotorrangeringer enn praktisk talt alle utenfor Mountain View. "

Største vinn

Opprette nøyaktige rangeringsmodeller.

Bentley sier, "Etter mange års forskning og raffinement er våre rangeringsmodeller nå så nøyaktige at vi kan forutsi rangeringen av 40 randomiserte Google-resultater med 60% nøyaktighet. Det er over dobbelt så nøyaktig som alle andre SEO-verktøy. At større forståelse av hvilke faktorer som virkelig driver søkemotorrangeringer, er det som gjør det mulig for oss å identifisere hvilke endringer som vil føre til størst trafikkvekst for alle nettsteder. "

Største risiko

Tilbringer så mye tid på å utvikle løsningen.

Bentley sier, "Å bruke to år på FoU for et ekstremt komplisert problem som mange andre tidligere hadde forsøkt. I ettertid tror jeg ikke vi ville ha bygget CanIRank hvis vi hadde kjent hvor vanskelig det ville være å bygge godt. "

Lært en lekse

Fokuser mer på virkelige løsninger over problemer.

Bentley sier, "Ett tidlig problem vi fikk feil, var misforståelse for hvordan folk ville reagere på nøyaktige sannsynligheter for telling sannsynlighet. Som det viser seg, når verktøyet ditt er veldig nøyaktig, forteller det mange mennesker med små eller nyskapende nettsteder at de skal gjøre mye arbeid før de kan konkurrere om verdifulle søkeord. Det kan være feilaktig, men det er fortsatt frustrerende å høre, og ingen betaler for å bruke programvare som stadig gir dem dårlige nyheter. Vi til slutt løste dette ved å omarbeide programvaren for å fokusere mer på anbefalinger for ting du kan forbedre for å bli mer konkurransedyktige. Noen mennesker blir fortsatt frustrert, men i det minste gir vi dem en klar vei til å forbedre nettstedet deres - hvis de er villige til å sette i arbeidet! "

Hvordan de ville bruke en ekstra $ 100.000

Forbedre produktet.

Bentley sier, "Vi er fortsatt i de tidlige faser av å låse opp fullt potensial for AI anvendt til markedsføring. Så det meste av fortjenesten går tilbake til å gjøre produktet kraftigere, mer nøyaktig og mer nyttig, og det er akkurat det jeg ville gjøre med en ekstra $ 100K også. "