"Webanalyse er et mysterium, ikke et puslespill," forklarer Avinash Kaushik, Google Analytics-evangelist, i sin bok Web Analytics 2.0. "Et puslespill har et faktisk svar som venter på å bli funnet. Mysterier gjør sjelden. "
Med sin nyeste guide til webanalysemåling, gjør Avinash (han går av Avinash i alle sine presentasjoner, noe som gjenspeiler hans tilnærmelige natur) gjør mysteriet mindre skremmende. Han oppfordrer leseren til å være komfortabel å spille detektiv med webdata.
$config[code] not foundHva er Web Analytics?
Et sammendrag for de som ikke vet hvilken webanalyse er (og dens betydning): Webanalyse er måling av nettstedets besøkendeadferd. Det måler slike ting som antall besøkende, tid på stedet og avvisningshastighet (prosentandelen av besøkende som forlater et nettsted i 3 sekunder eller mindre - tilsvarende å gå inn i en butikk, innser at du ikke vil være der, og går straks). Webanalysedata brukes til å forbedre et nettsted for brukere.
Siden et nettsted kan brukes til å registrere for en sak eller selge et produkt, er fordelene ved å evaluere webanalysedata uendelige. I lys av de siste kunngjøringene om sanntidssøk, kombinert med veksten av sosiale medier, kan nettstedseiere som driver nettbutikk på Internett eller stole på nettsteder for å engasjere kunder, ikke ha råd til å ikke forstå onlineadferd som bidrar til forretningsresultater.
Men webanalyse er fortsatt i sin barndom. Mange bedrifter sliter fortsatt med hvordan de skal innarbeide dataene til handlinger som kan tas i bruk. Selv tankegangen om nettbasert tilstedeværelse har ikke oppstått i noen næringer utenfor media, hvor noen ledere ligner Internett på tv i forhold til atferd (i motsetning til ulike rapporter).
Web Analytics 2.0 Tar Web Analytics til neste nivå
Avinash dekker grundig de viktigste, for eksempel utvalgskriterier for å velge en leverandør av webanalysesalg og skritt for analytikere å bli analytikere "ninjas" i evaluering av data og rapportering til ledelsen.
Nøkkelen til å trekke konklusjoner fra webanalysedata er å velge relevante beregninger - hva vil du måle? Er det relatert til nettsidens formål? Hvordan passer nettmålingene i dine forretningsbeslutninger? Mange av de anbefalte trinnene og prosessene dreier seg om disse tre spørsmålene og hvordan du skal gjøre noe.
For eksempel forklarer Avinash forskjellen mellom presisjon og nøyaktighet. Han sier at en bedrift kan "fokusere obsessivt på nøyaktighet. Det er godt å ha nøyaktighet, men det er viktigere å balansere kostnader og fordeler. "Avinash oppfordrer analytikere og ledere til å fortsette å bruke dataene for å lære og søke resultater raskt, selv med mindre feil. "En utdannet feil", sier Avinash, "er bedre enn ingen handling i det hele tatt." Disse uttalelsene er ikke ment å rettferdiggjøre noen store forretningsfeil, men å forklare hvordan du bruker informasjon for å ta fast og rettidig avgjørelser.
Boken forsterker sine poeng gjennom velorganiserte eksempler og dekker nesten alle dagens elektroniske verktøy tilgjengelig. Avinash gir også en god oversikt som viser hvordan man kan innlemme sosiale mediaverktøy i en sammenhengende måling som identifiserer verdi.
Morsom og frisk skrivestil
Han er entusiastisk og har en ny kommunikasjonsstil, ved hjelp av interessante metaforer som "Jeg har sammenlignet webanalyse til Angelina Jolie; denne sammenligningen bør antyde hvor sexy det er, hvor kraftig det er, og hvilken styrke det kan være. "Eller han forteller leserne å" få jiggy med det "med hensyn til unike besøksdata. Ja, Will Smith har lenge flyttet fra fangstfrasen, men det er forfriskende at noen innser at informasjon kan være morsom med riktig tankegang.
Den eneste ulempen til Web Analytics 2.0 er det til tross for innsatsen, vil flere eksempler som knytter til standard forretningsmetri, potensielt treffe hjemmet med gjerdssidene, det vil si de ledere som virkelig kan ha nytte, men ikke føler seg helt "jiggy" med data. Å foreslå at du bruker enkle beregninger i stedet for komplekse beregninger, er fint. Men ledere er sannsynligvis komfortable med matte nok til å forstå hva som egentlig er en ligning.
Hvem denne boken er for
Avinashs 10-90% regel sier at et analytisk budsjett skal bruke 10% på verktøyet, 90% på analysen. Med 2.0, Avinash har med hell utvidet denne regelen og lagt ut hvordan 90% skal fungere.
Bedriftsledere med kunnskap om webanalyse vil få glede av denne boken. Det vil også pique interessen til de nye til emnet. Newbies, men, er virkelig bedre servert av en mer grunnleggende introduksjon, gitt i Avinash Web Analytics: En time en dag og andre bøker, som Eric Peterson Web Analytics Demystified.
Et fint poeng: Som den første boken donerer Avinash sin bok frem til veldedighet. Du kan gjøre det bra mens du lærer om et fagfelt som vokser i vikt med hvert besøk på nettstedet (og i disse dager, med hver tweet).
18 kommentarer ▼
