Pearson's chi-square som brukes i pleieforskning eller annen forskning identifiserer betydningen av relaterte variabler. Det finnes tre typer variabler i en hypotese: Kontroll, delen av forsøket som blir sammenlignet, "normen"; Avhengig, den faktoren som skal endres av forsøket eller testen; Uavhengig, aspektet som forventes å forandre seg i forsøket. Fokuset på sykepleieforskning gir overlegen sykepleie. Testen på chi-kvadrat er å avgjøre om nullhypotesen er sann, falsk eller ingen endring i variabler.
$config[code] not foundPearson's Chi-Square
Bestem en hypotese som skal testes. Slik vil en sykepleier oppdage om det er en sammenheng eller forhold mellom feber og personer som er utsatt for kulde. Det forventede resultatet er at 90 pasienter ut av 100 vil utvikle feber fra å bli utsatt for kulde.
Samle data. Av 100 pasienter opplever 75 feber når de blir utsatt for kulde, mens 25 opplever feber uten å bli utsatt for kulde. Dette er aspektene av forsøket som er observert.
Beregn: Antall pasienter observert med feber fra kulden, 75. Trekk antall forventede pasienter med feber, 90. 75-90 = 15, multipliser med 2 eller firkant, 30, ignorer negativet.
Del 30 mot forventet antall saker, 90. 0.33.
Bestem frihetsgrader eller df. Frihetsgrader beregnes ved å dele antall tilfeller sammenlignet med antall tilfeller sammenlignet. I dette tilfellet vil ligningen være 100/100 = 1. Dette avgjør om sannsynligheten er signifikant eller ikke. I dette tilfellet er p = 0,05, p funnet på chi-kvadrat sannsynlighetstabellen.
Finn.01 under p = 0,05 på chi-kvadratfordelingstabellen. I dette tilfellet er chi-square lik 47,4. Betydningen av nullhypotesen er bevist eller eksponering for forkjølingen forårsaker feber 47 prosent av tiden.
Tips
Chi-kvadrat må beregnes nøye. Det er lett å gå glipp av et trinn og motta en falsk negativ eller falsk positiv.
